Python 通过psycopg2对postgresql查询的Pickeling结果

我正在通过psycopg2库查询PostgreSQL数据库。以这种方式查询的响应是。由于查询的大小，我试图避免重新查询它，而是将查询结果保存为一个

不幸的是，当我尝试执行代码时：

import psycopg2
import pickle

# Connect to an existing database
conn = psycopg2.connect(dbname="DB", user="my_user", password="****", host="12.34.56.78")

# Open a cursor to perform database operations
cur = conn.cursor()

# Query the database and obtain data as Python objects
cur.execute("SELECT * FROM my_table[...];")

# Attempt to pickle the output
pickle_out = open("output.pickle","wb")
pickle.dump(cur, pickle_out)
pickle_out.close()

# Close communication with the database
cur.close()
conn.close()

出现错误消息：

TypeError: can't pickle psycopg2.extensions.cursor objects

通过python保存SQL查询结果以备将来使用的直接方法是什么？

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注意：我没有义务使用泡菜。对我来说，这似乎是一个最佳的解决方案。

我认为您需要

cur.fetchall（）

之后的

cur.execute（）

及其变体。 更多细节

例如：

import numpy as np
import psycopg2
import pickle

# Connect to an existing database
conn = psycopg2.connect(dbname="DB", user="my_user", password="****", host="12.34.56.78")

# Open a cursor to perform database operations
cur = conn.cursor()

# Query the database and obtain data as Python objects
cur.execute("SELECT * FROM my_table[...];")
cur_out = np.asarray(cur.fetchall())

# Attempt to pickle the output
# Attempt to pickle the output
pickle_out = open("output.pickle","wb")
pickle.dump(cur_out, pickle_out)
pickle_out.close()

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你的桌子真的叫DB吗？（与数据库相同？）非常混乱的选择。