Python的一个bug'；谁是电力运营商**？

从以下代码：

import numpy as np

print 2**np.array([32, 33])

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我得到了负数

[-2147483648-2147483648]

。我正在使用python 2.6。它是某种虫子吗？相反，

print 2**32

给出了正确的答案

4294967296

这是因为当使用numpy时，给定的数字将具有一定的大小，例如32或64位整数。这些数字将在给定的计算中溢出，并给出负数

尝试使它们浮动，这将有助于：

print 2**np.array([32., 33.])

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这些值太大，无法存储在默认情况下使用的

32位int

中。如果将数据类型设置为

float

（或

64位int

），则会得到正确的结果：

import numpy as np

print 2 ** np.array([32, 33], dtype=np.float)
# [  4.2946730e+09  8.58993459e+09  ]

print 2 ** np.array([32, 33], dtype=np.int64) # 64-bit int as suggested by PM 2Ring
# [  4294967296  8589934592]

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你在Windows上吗？是的，我在Windows上，但我不确定它是否溢出。当我写print 2**32时，我得到了4294967296。我可以问一下，为什么内置运算符中的错误是您的第一个猜测吗？执行plain

2**32

会得到正确的结果，因为它使用的是Python整数，可以任意增长（尽管在Python中，大于CPU本机整数大小的整数将是

long

而不是

int

）。但Numpy设计为使用固定大小的数字，而不是Python整数。@MYGz即使使用64位窗口也可能会有问题：或者如果您想要精确的整数结果，请使用

dtype=np.int64

在Python2.7.6上运行良好，而不指定dtype。也许新版本的Numpy可以处理它？可能与32位操作系统有关吗？@M当然是YGz。；（查看

np.array（[32,33]）.dtype打印的内容。当然，也可以在64位系统上安装32位Python。@MYGz我不确定。我已经在Windows1064位上用Python2.7.9 64位和Numpy1.9.0对它进行了测试，可以重现OP descriptions.interest的行为。我想有一个参数可以使
int32
成为保持向后兼容性的默认类型。但是我没有64位的机器，我也不使用Windows，所以我会闭嘴