在Python中增加两个子批的ytick

我想用subplot和increase yticks绘制两个图

# Two subplots, the axes array is 1-d
fig, ax = plt.subplots(2, sharex=True)

ax[0].plot(df['Date'], df['Close'], label = 'S&P500 Close',linewidth = 3)
ax[0].set_ylabel('S&P500 Close')


ax[1].plot(df['Date'], df['VIX'],color='black',linewidth = 3)
ax[1].plot(df['Date'], df['Mean'], label = 'Durchschnitt',linewidth = 3)
ax[1].plot(df['Date'], df['BB_Oben'], linestyle='--', label = 'Oberes Band',linewidth = 3)
ax[1].plot(df['Date'], df['BB_Unten'],linestyle='--', label ='Unteres Band',linewidth = 3)
ax[1].set_ylabel('VIX')

plt.legend()
plt.xticks(fontsize = 18)
plt.yticks(fontsize = 18)
plt.show()

---

plt.yticks

仅适用于下部图形，不适用于上部图形。我还尝试了类似于ax[0].yticks（fontsize=18）的方法，但没有成功。

您可以使用

勾选参数

功能来完成此操作。下面是一个例子

导入matplotlib.pyplot作为plt
#我们准备好了阴谋
图，ax=plt.子批次（2，sharex=True）
#我们更改次要记号标签的字体大小
ax[0]。勾选参数（axis='both'，其中='major'，labelsize=20）
ax[0]。勾选参数（axis='both'，which='minor'，labelsize=20）
ax[1]。勾选参数（axis='both'，其中='major'，labelsize=20）
ax[1]。勾选参数（axis='both'，which='minor'，labelsize=20）