Python 如何求类别列的平均值

我使用pandas cut来存储连续值。我想知道如何得到每个垃圾箱的平均值

MWE

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
np.随机种子（100）
df=pd.DataFrame（{'a'：np.random.randint（1,10,10）}）
df['bins_a']=局部切割（df['a']，4）
打印（df）
垃圾桶
0  9    (7.0, 9.0]
1  9    (7.0, 9.0]
2  4    (3.0, 5.0]
3  8    (7.0, 9.0]
4  8    (7.0, 9.0]
5  1  (0.992, 3.0]
6  5    (3.0, 5.0]
7  3  (0.992, 3.0]
8  6    (5.0, 7.0]
9  3  (0.992, 3.0]

我试过：

df['bins_a_mean'] = df['bins_a'].mean()

But this fails.

如何获得每个间隔的平均值？

尝试以下方法：

df['bin\u a\u mean']=df.groupby（'bin\u a'）['a'].transform（'mean'））
打印（df）
一个箱子是什么意思
0  9    (7.0, 9.0]     8.500000
1  9    (7.0, 9.0]     8.500000
2  4    (3.0, 5.0]     4.500000
3  8    (7.0, 9.0]     8.500000
4  8    (7.0, 9.0]     8.500000
5  1  (0.992, 3.0]     2.333333
6  5    (3.0, 5.0]     4.500000
7  3  (0.992, 3.0]     2.333333
8  6    (5.0, 7.0]     6.000000
9  3  (0.992, 3.0]     2.333333
df.groupby（'bins_a'）['a'].mean（）
你期望的回答是什么？我需要每行的bins_a平均值。这是什么意思！？@MilkyWay001当然，但失败的方式有很多种。例如，有人可能无法解释他们面临的错误，这会导致其他人无法理解问题；p