Python 在docker容器内运行的opencv3.0内存不足错误

OpenCV错误：OutOfMemoryError中内存不足（分配995522496字节失败）

base_features, base_descs = detector.detectAndCompute(base_img, None)

在这条特定的线中，基本描述的长度（“len（基本描述）”约为70000。base_desc是一个numpy数组。我目前正在使用4GB内存，但它仍然显示此错误

我在docker容器中运行此代码，当我在系统中不使用容器而运行python代码时，上面的代码工作正常。

首先，尝试运行一些代码，以查看容器进程执行期间容器的内存使用情况和限制

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然后，尝试增加容器的内存限制（

-m

）：请参阅“

”，正如VonC所建议的，我尝试运行docker stats。我运行了我的容器并进行了docker统计以检查容器的统计，内存使用量随着容器的增加而增加，但限制为5.028GB，如下所示

 CONTAINER           CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O               BLOCK I/O
gigantic_cori        0.02%               4.6 GB / 5.028 GB     2.02%               44.43 MB / 20.51 MB   580.2 MB / 3.196 GB

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因此，增加RAM将是上述问题的解决方案，或者优化代码以降低RAM需求。上述问题发生在容器内部，因为在来宾操作系统（Ubuntu14.04）中运行的容器只有4GB的RAM，而当我在主机操作系统（Windows 8.1）中运行代码时，它拥有的RAM是8GB，因此没有出现错误。

可能会猜测，进程大小可能会限制在docker容器中。@j.j.Hakala甚至我认为，由于每个容器都在en d a进程中，因此，我认为我必须了解在linux环境中如何为每个进程分配内存。我尝试过docker stats，并阅读了docker的文档，其中写道，当我们在docker run命令中未指定-m时，内存的使用没有任何限制。然而，我对另一个问题感到困惑，运行docker stats后得出的结论是，内存正在耗尽，没有空间让进程继续，我得到了error@kkk我同意。您可以通过某种方式限制进程内存消耗来测试它吗？（例如，根据当前程序的具体情况，通过分配一个较小的数组或打开一个较小的文件）我尝试了docker stats，并阅读了docker的文档，其中写道，当我们在docker run命令中未指定-m时，对内存的使用没有任何限制。然而，我对另一个问题感到困惑。这就是我得到的结果，内存限制约为5GB，程序使用了约4.6GB，然后每次都会弹出错误，因为容器需要另一个1GB的RAM空间，而不是possible@kkk顺便问一下，您的VirtualBox虚拟机是否设置了内存限制（docker机器使用它来攻击Linux来宾主机，您可以在其中执行docker）？有趣的反馈+1@VonC你能帮我解决这个问题吗？我已经看到了，但还没有答案。我会继续寻找。@VonC ok.Thnx对于你的反馈，它帮了我很多。如果我得到答案，我会发布它。