Python 使用小写列将数据帧转换为雪花

目标是像使用sqlachemy一样将pandas数据帧写入snowflake。无论是创建新表还是向现有表添加行

问题是，当使用snowflake sqlachemy引擎时，它会将所有列名和表名转换为大写。 以下代码执行时没有错误，但也不保留服务器对象名称

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

snowflake_engine = create_engine({connection_settings_here})

df = pd.DataFrame([{'col1': 2, 'col2': 2}])

df.to_sql('test1',con=snowflake_engine, index=False)

有没有办法在snowflake sqlalchemy引擎中禁用自动大写或强制使用小写名称？

另外，我已经尝试在表定义中添加双引号：

df.to\u sql（“\'test1\”，con=snowflake\u引擎，index=False）

但随后它在其周围创建了三个引号，并失败了：

CREATE TABLE """test1""" (
    col1 BIGINT, 
    col2 BIGINT
)

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您强制列和表名使用小写是有原因的吗？Snowflake将其转换为大写，但您仍然可以将其作为小写查询。@MikeWalton是的，已经有很多表使用小写列名，需要使用它。好的-这不是Snowflake的最佳做法，因为当需要双引号时，它会增加查询表和列的复杂性。我在文档中发现了这一点，但不确定它对您有多大帮助：不确定我们是否对此有一个很好的答案，除非您可以编写一个函数作为包装器。作为额外的补充说明，这里有一些关于开发选择的讨论：我们的一个工具期望所有结果中都有小写的列，并引用它发送的SQL中所有带小写的列。因此，对于该工具，我们打开了会话参数QUOTED_IDENTIFIERS_IGNORE_CASE，但我们还将该工具更改为“toLower”返回时的所有列。。不确定这是否是对您开放的路径。是否有原因强制列和表名为小写？Snowflake将其转换为大写，但您仍然可以将其作为小写查询。@MikeWalton是的，已经有很多表使用小写列名，需要使用它。好的-这不是Snowflake的最佳做法，因为当需要双引号时，它会增加查询表和列的复杂性。我在文档中发现了这一点，但不确定它对您有多大帮助：不确定我们是否对此有一个很好的答案，除非您可以编写一个函数作为包装器。作为额外的补充说明，这里有一些关于开发选择的讨论：我们的一个工具期望所有结果中都有小写的列，并引用它发送的SQL中所有带小写的列。因此，对于该工具，我们打开了会话参数QUOTED_IDENTIFIERS_IGNORE_CASE，但我们还将该工具更改为“toLower”返回时的所有列。。不确定这是否是一条对您开放的路径。