Python 如何对每个组合的数据帧求和？

我有一个数据框，看起来像：

用户信函时间
用户1 a 2
用户2 b 5
用户1 b 3
用户1 a 5

我试图得到这样一个数据帧，其中每个用户的时间总和为同一个字母，但找不到解决此问题的方法：

用户信函时间
用户1 a 7
用户2 b 5
用户1 b 3

使用

df.groupby（['user'，'letter']）['time'].sum（）

输出：

user   letter
user1  a         7
       b         3
user2  b         5

    user letter  time
0  user1      a     7
1  user1      b     3
2  user2      b     5

              time
user  letter      
user1 a          7
      b          3
user2 b          5

    user letter  time
0  user1      a     7
1  user1      b     3
2  user2      b     5

如果要保留原始列，可以将

作为_index=False传递给
groupby
：

df.groupby(['user', 'letter'], as_index=False)['time'].sum()

print(df.groupby(['user', 'letter']).sum())

输出：

user   letter
user1  a         7
       b         3
user2  b         5

    user letter  time
0  user1      a     7
1  user1      b     3
2  user2      b     5

              time
user  letter      
user1 a          7
      b          3
user2 b          5

    user letter  time
0  user1      a     7
1  user1      b     3
2  user2      b     5

尝试此
分组方式
：

df.groupby(['user', 'letter'], as_index=False)['time'].sum()

print(df.groupby(['user', 'letter']).sum())

输出：

user   letter
user1  a         7
       b         3
user2  b         5

    user letter  time
0  user1      a     7
1  user1      b     3
2  user2      b     5

              time
user  letter      
user1 a          7
      b          3
user2 b          5

    user letter  time
0  user1      a     7
1  user1      b     3
2  user2      b     5

好一点的：

print(df.groupby(['user', 'letter'], as_index=False).sum())

输出：

user   letter
user1  a         7
       b         3
user2  b         5

    user letter  time
0  user1      a     7
1  user1      b     3
2  user2      b     5

              time
user  letter      
user1 a          7
      b          3
user2 b          5

    user letter  time
0  user1      a     7
1  user1      b     3
2  user2      b     5

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