Python 如何读取熊猫上的下载sql查询

我应该浏览一个下载的数据集，我不能拥有sql凭据，我正在使用jupyter lab，并且sql文件与jupyter笔记本位于同一文件夹中

import pandas as pd
pd.read_sql_table('DATA_SPPT.sql')

错误消息

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TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-4a4c42554a20> in <module>()
----> 1 pd.read_sql_table('DATA_SPPT_OP_BERSAMA.sql')

TypeError: read_sql_table() missing 1 required positional argument: 'con'

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->1 pd.read\u sql\u表（'DATA\u SPPT\u OP\u BERSAMA.sql'）
TypeError:read\u sql\u table（）缺少1个必需的位置参数：“con”

---

这是sql格式的下载，所以我想我不需要描述连接，那么我该怎么办？

我想你误解了

熊猫的
读取sql
方法
pandas
没有读取
.sql
文件的特定方法，尽管它提供了与SQLAlchemy支持的sql类型服务器连接的方法

如果要返回
.sql
文件的内容，可以使用Python的上下文管理器读取then文件，在该文件中，它返回每一行的列表，并使用列表筛选出空行：

with open('DATA_SPPT.sql','r') as f:
    lines = [line.strip() for line in f if line.strip()]

如果出于任何原因，您确实需要从中返回数据帧：

df = pd.DataFrame(lines)

如果要直接从
pandas
传递
.sql
文件，但需要将
con
字符串声明到数据库：

with open('DATA_SPPT.sql','r') as f:
    df = pd.read_sql_query(f, con)

你的意思是它是一个
sql
查询？如果是，则说明您错误地使用了
read\u sql\u table
，您需要声明正在查询该表的连接。如果不是，请尝试将文件作为文本文件读取。使用
read\u sql
，
read\u sql\u table
are
read\u sql\u query
会出现相同的错误。我的意思是，您试图返回的是查询本身，而不是数据集格式？我不确定您的意思，文件的格式是
.sql
格式