为什么'；Spyder是否遵守我的IPython配置文件？

在《Anaconda》的IPython 4.2.0和Spyder 2.3.9中，这一点过去是有效的，但现在不行了。啊

如果我得到IPython配置，它看起来是正确的，好像它正确地读取了文件：

get_ipython().config
Out[1]: 
{'IPCompleter': {'greedy': True},
 'IPKernelApp': {'exec_lines': ['%pylab qt']},
 'InlineBackendConfig': {},
 'InteractiveShell': {'xmode': 'Plain'},
 'InteractiveShellApp': {'exec_lines': ['from __future__ import division',
   'from __future__ import print_function',
   'from __future__ import with_statement',
   'from numpy import set_printoptions',
   'set_printoptions(suppress=True, precision=4)',
   'from sympy import init_printing',
   'init_printing(forecolor="White")'],
  'pylab': 'auto'},
 'StoreMagics': {'autorestore': True},
 'ZMQInteractiveShell': {'autocall': 0, 'banner1': ''}}

所以它应该有未来的分裂和numpy抑制，但实际上没有：

division
Out[1]: _Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 8192)

4/5
Out[2]: 0

np.get_printoptions()
Out[3]: 
{'edgeitems': 3,
 'formatter': None,
 'infstr': 'inf',
 'linewidth': 75,
 'nanstr': 'nan',
 'precision': 8,
 'suppress': False,
 'threshold': 1000}

eps = np.finfo(float).eps; x = np.arange(4.); x**2 - (x + eps)**2
Out[4]: 
array([ -4.93038066e-32,  -4.44089210e-16,   0.00000000e+00,
         0.00000000e+00])

这就是它应该做的：

from __future__ import division

division
Out[2]: _Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 8192)

4/5
Out[3]: 0.8

np.set_printoptions(suppress=True)

eps = np.finfo(float).eps; x = np.arange(4.); x**2 - (x + eps)**2
Out[5]: array([-0., -0.,  0.,  0.])

np.get_printoptions()
Out[6]: 
{'edgeitems': 3,
 'formatter': None,
 'infstr': 'inf',
 'linewidth': 75,
 'nanstr': 'nan',
 'precision': 8,
 'suppress': True,
 'threshold': 1000}

常规IPython正常工作（

C:\Anaconda2\python.exe C:\Anaconda2\cwp.py C:\Anaconda2“C:/Anaconda2/python.exe”“C:/Anaconda2/Scripts/IPython script.py”

）

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Jupyter QTConsole工作正常（

C:\Anaconda2\pythonw.exe C:\Anaconda2\cwp.py C:\Anaconda2“C:/Anaconda2/pythonw.exe”“C:/Anaconda2/Scripts/Jupyter QTConsole script.py”

）

我也不确定是什么问题 我也有同样的问题

但当我卸载anaconda及其python部分时，我的问题得到了解决 当然，我保存了设置和个人资料等

并重新安装

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希望这有帮助，如果这是一个选项的话

它与spyder有关吗？@PeterBrittain没有，但这是一个很好的解决办法！一个可能令人恼火的答案（没有人想重新安装）可能是在某些东西上。水蟒4.2被虫子弄得千疮百孔。我参与了github发布的问题，他们非常善于调查这些问题，尽管我确信他们可能必须根据计划发布和其他人的问题确定优先级。巨蟒4.3.1现在出局了。您可能想尝试升级，看看问题是否得到解决。您还可以单击指向spyder bug的链接，并将其跟踪到项目以发布您的问题以寻求帮助。还可以尝试其他一些方法：conda update conda和conda update anaconda来更新这些组件。然后conda更新spyder，但请确保按此顺序更新，否则可能会损坏spyder，然后发现它无法工作。