Python NDlib独立级联初始化给了我一个错误

我正在使用NDlib尝试在一个图上建立一个独立的级联扩散过程的模型。我正试图使用

config.add_model_参数（'Infected'，{0,10,100}）

设置一些初始种子节点（到目前为止，我的其余代码与教程中找到的示例相同），但我得到了错误

UserWarning:initial infection missing:5%的图节点随机样本将被设置为Infected warnings.warn（'Initial infection missing:5%的图节点的随机样本将被设置为已感染'）

然后运行行

model.set_Initial_status（配置）

。我不确定这是如何发生的，因为在链接的文档中，它说初始感染状态可以通过两个选项来定义，第一个选项是教程中使用的，第二个是我试图指定的。有人知道为什么它似乎无法识别我的初始种子节点吗

我使用的完整代码如下：

g = nx.erdos_renyi_graph(1000, 0.05, seed=1)
model = ep.IndependentCascadesModel(g)

config = mc.Configuration()
# config.add_model_parameter('fraction_infected', 0)
config.add_model_parameter('Infected', {0, 10, 100})
threshold = 0.01
for e in g.edges():
    config.add_edge_configuration("threshold", e, threshold)
model.set_initial_status(config)  # this line triggers the warning

---

对于ndlib，您应该使用

add_model_initial_configuration

而不是

add_model_parameter

，请查看此示例：

对于ndlib，您应该使用

add_model_initial_configuration

而不是

add_model_parameter

，请查看此示例：

谢谢。：-）很高兴这有帮助！如果它解决了你的问题，请接受答案：）我会的，它说我必须等6分钟！但是，我现在有一个新错误，

'IndependentCascadesModel'对象没有属性“add\u model\u initial\u configuration”

——我想我可能用错了，请给我时间检查一下。哦。。。您应该在

ModelConfig

对象上使用

add\u model\u initial\u configuration

，而不是在

IndependentCascadeModel

对象上。是的，我刚刚意识到了这一点！这是漫长的一天。。。。谢谢你的帮助：）谢谢你的帮助。：-）很高兴这有帮助！如果它解决了你的问题，请接受答案：）我会的，它说我必须等6分钟！但是，我现在有一个新错误，

'IndependentCascadesModel'对象没有属性“add\u model\u initial\u configuration”

——我想我可能用错了，请给我时间检查一下。哦。。。您应该在

ModelConfig

对象上使用

add\u model\u initial\u configuration

，而不是在

IndependentCascadeModel

对象上。是的，我刚刚意识到了这一点！这是漫长的一天。。。。谢谢你的帮助：）