函数名不可重用（python）

我想创建函数并将它们添加到列表中，每次都重复使用相同的名称

def fconstruct():
    flist  = []
    for x in xrange(0,5):
        def kol():
            return x
        flist.append(kol)
        del kol #this doesn't fix the problem.
    return flist

k = fconstruct()

然而，这失败了，即使我每次循环都删除函数，而且无论我调用k中的哪个函数，结果都是一样的：4，因为kol的最新定义已经改变了以前所有的定义。对于这样一个简单的函数

kol = lambda: x 

会有用的。但是，我需要对一个更复杂的函数执行此操作

作为解决方案，我可以将函数作为字符串存储在列表中，并使用exec调用它

我可以生成一次性和随机函数名：

fname = '_'+str(random.random())
exec fname + ' = kol'
exec 'flist.append('+fname+')'

我可以使用多行lambda的这个实现：

---

所有这些看起来都不优雅，那么最好的方法是什么呢？

您必须使用另一个函数来生成所需的x参数集函数。在这里，我使用了kol_工厂的

（另请参见以下内容的答案）：

您可以在
fconstruct
函数之外定义工厂函数factory：

def kol_factory(y):
    # y is local here
    def kol():
        # kol uses the y
        return y
    return kol

def fconstruct():
    flist  = []
    for x in xrange(0,5):
        # we create a new kol_factory with x "burned-in"
        flist.append(kol_factory(x))
    return flist

for k in  fconstruct():
   print k()

当您定义
kol
时，您正在围绕
x
建立一个闭包。事实上，每次通过循环，你都会得到一个关于同一个变量的闭包

因此，虽然您有5个不同的函数，都命名为
kol
，但它们都返回相同变量的值。循环完成后，该变量的值为4，因此每个函数返回4

考虑这一点：

def fconstruct():
    flist = []
    for x in range(5):
        def get_kol(y):
            def kol():
                return y
            return kol
        flist.append(get_kol(x))

    return flist

在本例中，函数
get_kol（）
返回一个函数，该函数的返回值是
get_kol（）
的参数

kol（）
中的闭包现在大约是
y
，它是
get\u kol（）
函数的局部闭包，而不是循环。每次调用
get_kol（）
时，都会创建一个新的本地
y
，因此每个
kol（）
都会获得一个不同的变量闭包


另一种方法是使用创建分部函数。这实现了同样的功能（创建一个函数，当调用该函数时，该函数将执行另一个带参数的函数），并且功能更加强大

def f(a): # whatever arguments you like
    return a

# create a bunch of functions that return f(x)
flist = [functools.partial(f, x) for x in range(5)]

def g(a, b): 
    return a + b

# create a bunch of functions that take a single argument (b), but have a set to
# 0..4: 
flist = [functools.partial(g, x) for x in range(5)] 

some_g = flist[0]
some_g(1) # returns 0 + 1

你想完成什么？似乎是一个XY问题。我想使用scipy.optimize.leastsq，它要求一个函数返回多个值（每个方程大概有一个值）。我将函数放入一个列表中，以便调用它们并分别返回值。既然您提到了它，我想我可以只存储值，而不是所有单独的函数。谢谢可能的重复与函数名和闭包无关。我会把
get_kol
放在循环之外，因为没有必要在每次迭代中创建一个新工厂。我很高兴你们加快了步伐，我没有时间去想它。
def f(a): # whatever arguments you like
    return a

# create a bunch of functions that return f(x)
flist = [functools.partial(f, x) for x in range(5)]

def g(a, b): 
    return a + b

# create a bunch of functions that take a single argument (b), but have a set to
# 0..4: 
flist = [functools.partial(g, x) for x in range(5)] 

some_g = flist[0]
some_g(1) # returns 0 + 1