Python“替换为无”实际上会替换为以前的值

pandas

”

replace

功能按预期将目标值替换为另一个：

>>将熊猫作为pd导入
>>>
>>>
>>>t=pd.系列（[10,20,30]）
>>>t
0    10
1    20
2    30
数据类型：int64
>>>t.replace（to_replace=20，value=222）
0     10
1    222
2     30
数据类型：int64
>>>从努比进口；t、 替换（to_replace=20，value=nan）
0    10.0
1楠
2    30.0
数据类型：64

但当要求替换为

None

时，它将替换为上一个值

t.replace（to_replace=20，value=None） 0 10 1 10 2 30 数据类型：int64

---

这背后的基本原理是什么，如果有的话？

这是因为

to_replace

是一个标量，而

value

是无。该行为在以下章节中描述：

替换时使用的方法，替换时使用的方法是标量， 列表或元组，值为无

---

默认方法是

pad

，如果您查看。这可能是因为

None

通常用于表示没有参数。

事实上，

value=None

的唯一选项是某种填充：

'pad'，'ffill'，'bfill'

和not

None

。