如何在SCS for python中实现二次约束
我有一个二次优化问题的形式 最小w.r.t.到x1/2x'x+q'x S.t.Gx=|x| | 然而，我应该如何定义A和b呢 我想象了类似于A=[[0g]，[2，1，…，1]]和b=（h0）的东西。 但是，在python scs.solve cone dictionary参数中将“q”选项设置为[1]时，我无法使其工作？A的最后一行的预期语法是什么？（也就是说，假设我的数学公式是正确的…） 谢谢你的帮助 “SCS”代表什么？SCS代表什么？如何在SCS for python中实现二次约束,python,cvxopt,convex-optimization,quadratic-programming,cvxpy,Python,Cvxopt,Convex Optimization,Quadratic Programming,Cvxpy,我有一个二次优化问题的形式 最小w.r.t.到x1/2x'x+q'x S.t.Gx=|x| | 然而，我应该如何定义A和b呢 我想象了类似于A=[[0g]，[2，1，…，1]]和b=（h0）的东西。 但是，在python scs.solve cone dictionary参数中将“q”选项设置为[1]时，我无法使其工作？A的最后一行的预期语法是什么？（也就是说，假设我的数学公式是正确的…） 谢谢你的帮助 “SCS”代表什么？SCS代表什么？