Python 我如何解决此错误(索引器:列表索引超出范围)?

Python 我如何解决此错误(索引器:列表索引超出范围)?,python,list,Python,List,我在Python中做了以下工作。我试图用Python来解一个方程,并通过绘图来显示结果。当我运行以下代码时,我得到以下错误: 错误: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\raineen\Desktop\Raneen_Python\Sigma_theta_c.py", line 44, in <module> segma.append((((Tt*Ct[count])/(2*t0*lambda1))*((m.l

我在Python中做了以下工作。我试图用Python来解一个方程,并通过绘图来显示结果。当我运行以下代码时,我得到以下错误:

错误:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\raineen\Desktop\Raneen_Python\Sigma_theta_c.py", line 44, in <module>
    segma.append((((Tt*Ct[count])/(2*t0*lambda1))*((m.log(item*r))**Nt[count]))+(((Tb*Cb)/(2*t0*lambda1))*((m.log(item*r))**Nb))+((Tt*Ct[count])/(t0*lambda1*(Nt[count]+1)))*((m.log(item*r))**(Nt[count]+1)-(m.log(item*R0))**(Nt[count]+1))+ ((Tb*Cb)/(t0*lambda1*(Nb+1)))*((m.log(item*r))**(Nb+1)-(m.log(item*R0))**(Nb+1)))
IndexError: list index out of range
请帮我解决这个问题好吗

Python

import math as m
import matplotlib.pyplot as plt

lambda1 = 1
t = [x/100 for x in range(1, 201)]
t0 = 2
Tt = 1.5
Kt = 126
Kb = 1261
Rt = 5
Nt = [x/10 for x in range(0, 10)]
Nb = 0.36
Tb = 0.5
r = 6.5


R0 = Rt + t0
z = 2/m.sqrt(3)
#Ct = Kt*(z**Nt)
Cb = Kb*(z**Nb)


print('t= ', t)
print('Nt= ', Nt)
Ct = []
for n in Nt:
    Ct.append(Kt*(z**n))

Rm = []
for j in t:
    Rm.append(5+(j/2))

print('Rm= ',Rm)
print('Ct= ',Ct)

a = []
for k,i in zip(Rm,t):
    a.append(t0/(k*i))
    print(k, i)
print('a= ',a)

segma = []
for count, item in enumerate(a):
    segma.append((((Tt*Ct[count])/(2*t0*lambda1))*((m.log(item*r))**Nt[count]))+(((Tb*Cb)/(2*t0*lambda1))*((m.log(item*r))**Nb))+((Tt*Ct[count])/(t0*lambda1*(Nt[count]+1)))*((m.log(item*r))**(Nt[count]+1)-(m.log(item*R0))**(Nt[count]+1))+ ((Tb*Cb)/(t0*lambda1*(Nb+1)))*((m.log(item*r))**(Nb+1)-(m.log(item*R0))**(Nb+1)))

print('Sigma_theta_c = ', segma)

##for i in segma:
##    print(i)

plt.plot(t,segma)

plt.xlabel('t')
plt.ylabel('Sigma_theta_c')


plt.show()
下面是方程式:


我检查了您的代码,问题是
Ct
Nt
数组的长度
10
,而列表
a
的长度是200。
在本例中,您正在枚举一个列表
a
,并使用
count
访问列表
Ct
Nt
中的元素,这会导致
索引器

解决类似问题的一般方法-检查正在访问的列表的长度,然后创建。你能分享完整的方程式和你的领域模型吗?你到底在解决什么问题?期望的输入和输出是什么

莱恩(t)#200

len(segma)#10

plt.plot(segma)工作并实际创建绘图


Wikiiel,我已经添加了我的方程,我需要t和segma之间的曲线图。每次我都需要从Nt的一个状态循环到另外两个列表,然后画一个图,然后从Nt的第二个状态循环到另外两个列表,然后画一个图,以此类推。。。。。
import math as m
import matplotlib.pyplot as plt

lambda1 = 1
t = [x/100 for x in range(1, 201)]
t0 = 2
Tt = 1.5
Kt = 126
Kb = 1261
Rt = 5
Nt = [x/10 for x in range(0, 10)]
Nb = 0.36
Tb = 0.5
r = 6.5


R0 = Rt + t0
z = 2/m.sqrt(3)
#Ct = Kt*(z**Nt)
Cb = Kb*(z**Nb)


print('t= ', t)
print('Nt= ', Nt)
Ct = []
for n in Nt:
    Ct.append(Kt*(z**n))

Rm = []
for j in t:
    Rm.append(5+(j/2))

print('Rm= ',Rm)
print('Ct= ',Ct)

a = []
for k,i in zip(Rm,t):
    a.append(t0/(k*i))
    print(k, i)
print('a= ',a)

segma = []
for count, item in enumerate(a):
    segma.append((((Tt*Ct[count])/(2*t0*lambda1))*((m.log(item*r))**Nt[count]))+(((Tb*Cb)/(2*t0*lambda1))*((m.log(item*r))**Nb))+((Tt*Ct[count])/(t0*lambda1*(Nt[count]+1)))*((m.log(item*r))**(Nt[count]+1)-(m.log(item*R0))**(Nt[count]+1))+ ((Tb*Cb)/(t0*lambda1*(Nb+1)))*((m.log(item*r))**(Nb+1)-(m.log(item*R0))**(Nb+1)))

print('Sigma_theta_c = ', segma)

##for i in segma:
##    print(i)

plt.plot(t,segma)

plt.xlabel('t')
plt.ylabel('Sigma_theta_c')


plt.show()