Python 按特定顺序向DataFrame添加值和列

在

Pandas

中，如何使用按特定顺序设置的列向

DataFrame

添加值

我尝试过各种各样的事情，但结果却不尽相同

例如：

df = pd.DataFrame([a, b, c], columns=["A", "B", "C"])

ValueError:（'传递值的形状为（…，…），索引暗示（…，…）'，u'出现在索引0'）

TypeError:（“init（）最多接受6个参数（…给定）”，u'出现在索引0'）

a

、

b

、

c

只是字符串：

a = "string a"
b = "string b"
c = "string c"

---

您应该传递一个列表列表，每个列表都有三个元素，这三个元素是三列的值，因此每个内部列表都类似于一行。范例-

df = pd.DataFrame([[a, b, c]], columns=["A", "B", "C"])

---

谢谢阿南德！由于不知道我应该对数据使用双括号，我花了1.5个小时寻找解决方案：）回想起来，这是非常明显的。非常感谢。

df = pd.DataFrame([[a, b, c]], columns=["A", "B", "C"])