Python 如何使用random.RandomState

我希望我的脚本在每次运行脚本时创建相同的数字数组。之前我使用的是np.random.seed（）。例如：

np.random.seed(1)
X = np.random.random((3,2))

---

我读过，应该使用RandomState而不是np.random.seed（）。但我不知道如何使用它，尝试了一些组合，但都不起作用

确实，确保从特定（非全局）流中获取熵有时是有利的。基本上，您所要做的就是创建一个RandomState对象，然后使用它的方法，而不是使用numpy的随机函数。例如，代替

>>> np.random.seed(3)
>>> np.random.rand()
0.5507979025745755
>>> np.random.randint(10**3, 10**4)
7400

你可以写

>>> R = np.random.RandomState(3)
>>> R
<mtrand.RandomState object at 0x7f79b3315f28>
>>> R.rand()
0.5507979025745755
>>> R.randint(10**3, 10**4)
7400

R=np.random.RandomState（3） >>>R >>>R.兰德（） 0.5507979025745755 >>>R.randint（10**3，10**4） 7400

---

所以你所需要做的就是做

R

，然后用

R.

代替

np.random.

——非常简单。您可以根据需要传递R，并且有多个随机流（如果您希望某个进程相同，而另一个进程更改，等等）

…那么您从哪里读到的呢？中的

np.random.seed有什么问题。看看第二个答案，也看看你尝试了什么？你得到了什么输出让你觉得它不起作用？@RobertKern类似于：np.random.RandomState（1）np.random.random（（3,2））我只是想知道如何使用这个RandomState，我对编程、Python，尤其是NumPyGreat还是新手，这就是我一直在寻找的。我曾尝试以与random.seed相同的方式使用RandomState，将RandomState与numpy函数相结合，但这是错误的。现在我知道怎么处理了。非常感谢。如果我使用
R
而不传递任何种子，会发生什么？这和总是使用随机种子是一样的吗？