Python 删除匹配列的步骤

我的工作簿中有多个列的excel工作表。 这些列有不同的标题。其中一些可能持有相同的数据。 这些报告是使用熊猫生成的。 如何比较每张图纸上的所有列，以及这些列中的任何列的数据是否相同。 标题是

2014  2015  2016 2017  2018
12.    14.  12.   15.   20
11.    11.  11.   12.   21 

你可以看到2014年和2016年持有相同的数据。 如果2016年与2014年匹配，如何删除？ 我有多年的多张工作表。

给你：

   import pandas as pd
   import numpy as np 

   data = {'2012': ['1', '2', '3', '4', '5'], '2013': ['2', '2', '2', '2', 
           '2'], '2014': ['1', '2', '3', '4', '5']}
   df = pd.DataFrame(data, columns=['2012', '2013', '2014'])

   results = df.T.drop_duplicates().T

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感谢这是工作，但是，我忘了说，每列是2014年，然后在该指标名称下，然后是数据。如果列名仅为2014，则T delete将起作用。任何帮助都将不胜感激mazin@Mazin请编辑问题本身，而不是对你应该或不应该写的内容发表评论。我需要删除2016年Ind1、2017年Ind2和2016年Ind2下的数据，因为它们等于同一指标下的另一列。非常感谢。