Python 在熊猫的日期范围内循环

我有一个带有

datetime

列的

df

。我需要通过一天一天地增加数据来测试一些函数。我的

日期时间范围

从9月的最后几天到10月的前几天。我的问题是：如何在每次迭代中分割日期并“添加”更多数据？我想要的是：

for d in range(0927,1010):
  fn(df[df["20100927":d])

所以在一开始，只有一天的数据，在第二次迭代之后，将是两天，等等

另一种思考方式：我有

 t = pd.date_range(start='20100923', end='20101006')

我如何将

df

like切片

 for d in t:
   df["20100923": d]

编辑：我已经能够让它工作了，但它并不漂亮。。。难道不能在

date\u范围内迭代对象吗？我的解决方案：

D = ['2010-09-27', '2019-09-28'] #and so on
for d in D:
  df[df[D[0]:d]

那么：

start_index = df[df['datetime']=='20100927'].index[0]
days_to_test = 30

for offset in days_to_test:
    fn(df.iloc[start_index:start_index+offset])

也许会对你有所帮助。我不是100%确定你想做什么。您是否使用新日期添加到数据框？或者你想考虑一个范围内的数据子集吗？@ Tom：我试着考虑一个子集是列还是行中的日期？如果它们是行，那么该列的名称是什么？有一个
datetime
列，它存储
datetime
对象