Python “熊猫”dropna，正在删除哪些行

这是我拥有的数据帧：

                   A         B         C  D   F   E
2013-01-01  0.000000  0.000000  0.100928  5 NaN   1
2013-01-02  0.640525  0.220630  1.070226  5   1   1
2013-01-03 -0.963793 -0.476044 -0.581649  5   2 NaN
2013-01-04  0.882686 -0.371904 -1.320758  5   3 NaN
2013-01-05  0.021979  0.680987 -0.605329  5   4 NaN
2013-01-06 -0.238726 -0.487410 -0.383292  5   5 NaN

然后我运行以下代码：

df1.dropna（how='any'）

，其中

df1

是上面的数据帧。当我随后查看

df1

时，我得到的就是这个

                   A         B         C  D   F   E
2013-01-01  0.000000  0.000000  0.100928  5 NaN NaN
2013-01-02  0.640525  0.220630  1.070226  5   1 NaN
2013-01-03 -0.963793 -0.476044 -0.581649  5   2 NaN
2013-01-04  0.882686 -0.371904 -1.320758  5   3 NaN

我认为

dropna

会删除任何包含

NaN

值的行。因此，我希望它只返回以下内容：

                   A         B         C  D   F   E
2013-01-02  0.640525  0.220630  1.070226  5   1   1

为什么不是这样

编辑：这是代码

这是我的开始：

dates = pd.date_range('20130101',periods=6)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns = list('ABCD'))

然后我会这样做：

s1 = pd.Series([1,2,3,4,5,6],index=pd.date_range('20130102',periods=6))
df['F'] = s1
df.at[dates[0],'A'] = 0
df.iat[0,1] = 0
df.loc[:,'D'] = np.array([5]*len(df))
df1 = df.reindex(index=dates[0:4], columns = list(df.columns) + ['E'])
df1.loc[dates[0]:dates[1],'E'] = 1

---

然后我运行

dropna

dropna

返回一个新的

DataFrame

。因此，要获得您想要的结果，您必须添加

df2 = df1.dropna(how='any');

现在

df2

保存所需的输出。如果希望

df1

获得thr结果，请使用：

df1.dropna(how='any', inplace=True)

它在原地修改df1。

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希望这有帮助

发布显示df创建的完整代码，因为我无法复制上面的检查。我想这就是我的全部了ran@EdChum复制我用

pandas.read\u clipboard（）

inplace=True时不返回任何内容