Python numpy和x27中的lambda函数；函数数组构造函数

下面代码的最后一行创建矩阵B有什么问题

为什么max函数的使用不同于前一行中的简单表达式i+j

import numpy
print('Version =', numpy.version.version) # = 1.11.1
A=numpy.fromfunction(lambda i,j: i+j, (3,3), dtype=int)
B=numpy.fromfunction(lambda i,j: max(i,j),(3,3),dtype=int)

---

Numpy的

fromfunction

方法创建两个数组，一个是每个单元格的值都是该单元格的x索引，另一个是每个单元格都是该单元格的y索引。然后应用您传入的函数

在第一次调用函数时，它会执行以下操作：

x=[[0 0 0]
   [1 1 1]
   [2 2 2]]
y=[[0 1 2]
   [0 1 2]
   [0 1 2]]
result = fn(x,y)

def max(x,y):
    if x>y:
        return x
    return y

其中fn是lambda函数。numpy数组的加法相当于元素加法，所以这就是您所期望的。但是，在第二个示例中，您使用max作为函数，并且python内置的max函数没有在numpy数组上定义。这是因为python max的定义方式如下：

x=[[0 0 0]
   [1 1 1]
   [2 2 2]]
y=[[0 1 2]
   [0 1 2]
   [0 1 2]]
result = fn(x,y)

def max(x,y):
    if x>y:
        return x
    return y

但是，如果x和y都是numpy数组，

x>y

是numpy数组，而

if

没有多大意义，这就是为什么我们会收到错误消息：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

简而言之，传递到

numpy.fromfunction

的函数不是对每一对数字执行的，而是对如上所述生成的矩阵作为一个整体执行的。Numpy计算元素最大值的方法是

Numpy.max

，因此将

max

替换为

Numpy.max

，代码将按预期工作

最后一点注意：

lambda x，y:max（x，y）

相当于

max

，因为两者都表示一个函数，该函数接受两个参数并返回它们的最大值。因此，当您重写代码行时，您可以编写：

B=numpy.fromfunction(numpy.maximum,(3,3),dtype=int)

---

谢谢你的回答，克里斯托弗米，很高兴！如果此处的答案解决了您的问题，如果您不介意，请将其标记为已接受：）