Python 如何解决TypeError：无法将序列转换为

对于特定的历元值，时间的历元值转换如下：

time.strftime("%H:%M:%S ", time.localtime(28000000000))  
Out[82]: '07:16:40 '     

但当我将上述方法应用于数据集中的历元时间列时

time.strftime("%H:%M:%S ", time.localtime(df1['d']))

我遇到以下错误：

TypeError: cannot convert the series to type 'float'

我错在哪里

df1['d']是历元持续时间，列中的数据如下：

28000000000
16000000000
33000000000
28000000000
27000000000
22000000000
26000000000
22000000000
22000000000
22000000000
46000000000

我需要的是纪元时间而不是日期时间对象格式

我认为需要使用lambda函数：

df1 = pd.DataFrame({'d':[28000000000,28000000000]})

df1['times'] = df1['d'].apply(lambda x: time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime(x)))

或列表理解：

你可以使用地图功能

import pandas as pd
import time

df = pd.DataFrame([[28000000000, 2.5], [28100000000, 2.54]], columns=['d', 'e'])

df['time'] = df.d.map(lambda t: time.strftime("%H:%M:%S ", time.localtime(t)))
print(df)
#              d     e       time
# 0  28000000000  2.50  03:46:40 
# 1  28100000000  2.54  13:33:20 

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时间的值是什么。localtimedf1['d']？Hello@sacindobey时间值。localtimedf1['d']给出类型错误：无法将序列转换为抱歉我是指df1['d']？df1['d']在诸如2800000001600000003300000002800000002700000002200000000260000000022000000002200000000220000000022000000002200000000220000000046000000000这样的列中有历元时间持续时间。我将在主要部分添加这些值。可能重复的是，上述两种方法都有效。谢谢一个疑问是，如果需要多个列以这种方式进行转换，是否可能？是的，这是可能的，cols=['d'，'d1'，'d2']，然后df1[cols]=df1[cols]。applymaplambda x:time.strftime%H:%M:%S，time.localtimex

import pandas as pd
import time

df = pd.DataFrame([[28000000000, 2.5], [28100000000, 2.54]], columns=['d', 'e'])

df['time'] = df.d.map(lambda t: time.strftime("%H:%M:%S ", time.localtime(t)))
print(df)
#              d     e       time
# 0  28000000000  2.50  03:46:40 
# 1  28100000000  2.54  13:33:20