Python 熊猫分组/聚合操作更改'；键'；列数据类型

当我对原始数据帧执行分组和聚合操作时。“key”的数据类型从int32更改为int64，我在这里做错什么了吗？ 下面是一个简单的例子：

>df = pd.DataFrame({'id': np.array([3234,332635,325993]), 'amount': np.array([34, 43, 32])})

>df.dtypes

amount    int32
id        int32
dtype: object


>df = df.groupby('id', as_index=False).sum()
>df.dtypes

id        int64
amount    int32
dtype: object

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这可能是一个bug：通常数据类型应该保留在0.11之后（请参阅）。对于groupby，当不使用as_index=False时，它似乎“起作用”。也许这与你的索引是int64类型有关（

df.index.dtype

）。我试图在组和聚合之前将索引dtype强制为

np.int32

，但没有帮助，

df.index=df.index.astype（np.int32）