Python 使用conda build进行依赖关系管理--如何消除冗余和重复？

我有一个基于conda的项目，它包含一个列出项目依赖项的

environment.yml

文件。我还想用这个项目来构建一个conda包。为此，我创建了另一个文件，

meta.yaml

，该文件还需要列出依赖项

此外，在

meta.yaml

中，可以为构建、运行和测试指定单独的依赖项

我的问题是：

• meta.yaml

  中的生成依赖项和运行依赖项之间有什么区别

• 在

  environment.yml

  中列出的包（名称和版本）和

  meta.yaml

  中列出的包（名称和版本）之间是否有同步方法

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构建依赖项是构建项目所需的依赖项，而运行依赖项是安装包后运行包所需的依赖项。例如，您可能需要一个C编译器在包中构建一个C扩展，然后需要一个（兼容的）C库来运行包。或者，如果您有一个纯Python包，那么您的构建依赖项可能是Python和setuptools，而您的运行依赖项将是从包中导入的任何其他包。请参阅以获取更多信息，并注意还有一个测试需求部分，您可以在其中放置仅测试包所需的依赖项

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据我所知，无法在

environment.yml

和

meta.yml

文件之间自动“复制”包。可以想象，您可以通过某种方式编写脚本来实现这一点（可能使用运行conda build的Makefile），但这似乎相当复杂，至少与来回手动复制依赖项一样容易失败。此外，

environment.yml

文件中的包可能只是运行依赖项，或者可能是构建和运行依赖项的混合，在这种情况下，您必须手动管理meta.yaml中的依赖项。

如果没有指定测试要求，我正确阅读了文档，然后，假设运行依赖关系不完全。。。测试部分中指定的依赖项是附加的依赖项，除了运行部分中的依赖项。是的，这就是我的意思。