Python 在中，.loc未返回指定的行

我试着让白天的工作时间小于100小时，但这是行不通的

temp_df = temp_df.loc[df['Hours'] < 100]

我应该补充一点，它过滤掉的行的“小时数”也远远超过100

下面的代码是有效的，但是.loc的错误在哪里呢

temp_df = temp_df.query('Hours <= 100')[['Date', 'Activity', 'Weekday', 'Hours']].reset_index(drop=True)

我应该在工作日列中得到不是“星期六”或“星期日”的值，对吗

它回来了

+---+------------+----------+----------+-----------+
|   |    Date    | Activity | Weekday  |   Hours   |
+---+------------+----------+----------+-----------+
| 0 | 2020-06-06 | Gen Ab   | Saturday | 42.500000 |
| 1 | 2020-06-07 | Gen Ab   | Sunday   | 8.500000  |
| 2 | 2020-06-13 | Gen Ab   | Saturday | 24.183333 |
| 3 | 2020-06-20 | Gen Ab   | Saturday | 34.000000 |
| 4 | 2020-06-27 | Gen Ab   | Saturday | 25.500000 |
| 5 | 2020-07-03 | Gen Ab   | Friday   | 33.083333 |
| 6 | 2020-07-04 | Gen Ab   | Saturday | 18.500000 |
| 7 | 2020-07-11 | Gen Ab   | Saturday | 22.550000 |
+---+------------+----------+----------+-----------+

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感谢所有像我这样的noob，这里的答案要感谢@Michael Butscher

If "temp_df" and "df" aren't the same initially, this may fail. Better: temp_df = df.loc[df ... 

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我不知道他们不一样。我以为它们是，但回去检查了，它们不是。

重要的是检查用于写入选择条件的数据帧（或序列）是否与应用结果选择（布尔数组）的帧相同或至少相等

在这种情况下

temp_df.loc[df['Hours'] < 100]

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如果“temp_df”和“df”最初不相同，则可能会失败。更好：

temp\u df=df.loc[df…

你就是炸弹！如果你把它作为一个答案，我会把它标记为正确，否则我会用你说的回答它

If "temp_df" and "df" aren't the same initially, this may fail. Better: temp_df = df.loc[df ... 

temp_df.loc[df['Hours'] < 100]

df.loc[df['Hours'] < 100]