Python 为每个循环创建新的numpy数组数据集

每次在for循环中，我都需要创建一个新的dataset变量 使用下面的.append将不起作用。注意每个numpy数组类型变量的形状是（5625000）

因此，基本上我需要她4个mydata实例，每个实例的形状为（5625000），或者为每个循环创建一个新的数据集变量，例如mydata1，…，mydata4…但是，append不能做到这一点。我可以用它来做这个

if ps==1: mydata1 = np.genfromtext(datapath, mydatafile)

if ps==2: mydata2 = np.genfromtext(datapath, mydatafile)

等等，但我有很多ps的实例，所以最好循环一下

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谢谢

很难说没有更多的代码，但是

.append

通常是一种方法，应该这样调用：

some_container.append(your_object)

注意，我还将

mydata

初始化为一个空列表——您不会显示如何初始化它（如果您确实这样做了），所以请注意：

mydata = []
for subj in [1,2,3,4]:

    datapath = '/home/subj%d' % (subj) 

    mydata.append( np.genfromtext(datapath, mydatafile) )

然后，

mydata

将是一个4元素的numpython数组列表

还有numpy的功能，可能值得一看

最后，我想指出

ps = [1,2,3,4]
for sub in ps:
    ...

可以写为（如上所述）：

但也作为：

for sub in range(1,5):
    ...

# or

for sub in range(4):
    datapath = '/home/subj%d' % (subj + 1)
    ...

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您不应分配给

追加

。这样做

mydata.append（np.genfromtext（datapath，mydatafile））

？您可以使用@jedwards-answer，或者如果您需要numpy索引，您可以轻松初始化空numpy数组并用每次迭代填充它。获取空间：

data=numpy.empty（4,5625000）

，然后在每个循环中

data[i-1]=np.genfromtext（datapath，mydatafile）

。注意，对于这种方法，您必须事先知道数据集的长度和数据集的数量，但不要将numpy堆栈表达式放入循环中。收集一个列表并连接一次。

for sub in [1,2,3,4]:
    ...

for sub in range(1,5):
    ...

# or

for sub in range(4):
    datapath = '/home/subj%d' % (subj + 1)
    ...