Python 熊猫在同一个表中合并，多个列产生意外输出

我有一个数据帧

df

，列为：[

value

，

arg1

，

arg2

，

diff\u value

]。我想找到

df中（diff_value，arg1，arg2）的所有行（作为前3列）。我的代码是：

contains_df = df.merge(df, 
                left_on=['value', 'arg1', 'arg2'], 
                right_on=['diff_value', 'arg1', 'arg2'])\
                .drop(columns=['value_y', 'diff_value_y'])\
                .rename(columns={'value_x':'value', 'diff_value_x':'diff_value'})

然后，我假设
df[df.value=='a']
其中
'a'
是
包含
的第1行中
差异值的值将至少产生一行。然而，我没有得到任何行，这意味着我的合并没有达到我预期的效果。我该如何解决这个问题

例如，使用：

df = pd.DataFrame({'value':['a', 'b', 'c', 'd'], 'arg1': [1, 1, 0, 0],
                   'arg2':[0, 0, 1, 1], 'diff_value':['z', 'a', 'b', 'y']})

我希望结果是第2行：
[值：'b'，arg1:1，arg2:1，差异值：'a']
因为（
'a'
，1，0）在第1行中是（值，arg1，arg2）。但是，输出是第1行
 问题在于，需要交换合并上的
left_和
right_中的第一个值

contains_df = df.merge(df, 
            left_on=['diff_valuevalue', 'arg1', 'arg2'], 
            right_on=['value', 'arg1', 'arg2'])\
            .drop(columns=['value_y', 'diff_value_y'])\
            .rename(columns={'value_x':'value', 'diff_value_x':'diff_value'})

这将产生所需的结果。
我们可以看到一些示例数据吗？