Python 将二维矩阵中的numpy矩阵元素除以该位置的所有元素之和

如果我们有一个矩阵，如：

[2,3]，[4,9]，[3,1]]

我想知道如何将矩阵元素进行如下划分：

对其各自1-D向量相同位置的元素求和

2+4+3=9

3+9+1=13

然后将每个元素除以对应于其位置的和

期望输出：

[22.23]、.44.69]、.33.08]

一种解决方案： 输出： [[0.2222 0.23076923]
[0.4444 0.69230769]
[0.33333333 0.07692308]]

一个解决方案： 输出： [[0.2222 0.23076923]
[0.4444 0.69230769]
[0.33333333 0.07692308]]

import numpy as np
data = [[2, 3] , [4, 9], [3, 1]]
result = data / np.sum(data, axis=0)
print(result)