Python 我的游戏神经网络算法总是将角色移动到角落

我对神经网络相当陌生。在看了关于如何构建一些的教程之后，我决定用python制作一个神经网络来玩我自己的游戏。在游戏中，猎人和猎物都使用神经网络（以矩阵乘法的形式）。猎人可以与猎物碰撞，吃掉它们，然后获得更多的生命。为了学习，网络选择了两个最好的猎人和猎物，选择了两个适合度较低的猎人和猎物，然后生成最好的猎人和猎物的孩子。代码是有效的，但是所有的猎物和猎人都进入了角落，我不确定如何阻止这一切。我希望他们更具互动性。我尝试过改变矩阵，添加偏差等。似乎没有任何效果。

我的建议是看看如何定义损失函数。如果你的神经网络实现正确，并且你分配了足够的权重；我们应该看到您的损失随着培训迭代次数的增加而减少。如果你的损失摇摇欲坠接近零，但你的神经网络并没有表现出你想要的，你应该惩罚你不想要的行为。例如，如果猎人无所事事，惩罚他们（基本上是饿死他们）

如果不知道你实现了什么样的神经网络，以及你如何与环境交互（神经网络的输出），我就不能给你更多的细节了