Python np.随机.带种子的置换？

我想使用一个带有np.random.permutation的种子，比如

np.random.permutation(10, seed=42)

我得到以下错误：

"permutation() takes no keyword arguments"

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我还能怎么做呢？谢谢。

在前一行设置种子

np.random.seed(42)
np.random.permutation(10)

如果要多次调用

np.random.permutation（10）

并获得相同的结果，那么每次调用

permutation（）

时还需要调用

np.random.seed（42）

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比如说,

np.random.seed(42)
print(np.random.permutation(10))
print(np.random.permutation(10))

将产生不同的结果：

[8 1 5 0 7 2 9 4 3 6]
[0 1 8 5 3 4 7 9 6 2]

当

np.random.seed(42)
print(np.random.permutation(10))
np.random.seed(42)
print(np.random.permutation(10))

将给出相同的输出：

[8 1 5 0 7 2 9 4 3 6]
[8 1 5 0 7 2 9 4 3 6]

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您可以将其分解为：

import numpy as np
np.random.seed(10)
np.random.permutation(10)

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通过首先初始化随机种子，这将保证获得相同的排列

如果您想将其放在一行中，您可以创建一个新的

RandomState

，并在该行上调用

排列

：

np.random.RandomState(seed=42).permutation(10)

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这比仅仅设置np.random的种子要好，因为它只会产生局部效应。

这个答案是不完整的。更多细节请参考Giorgos的答案。似乎我们每次都必须重置随机种子，以确保获得相同的随机数

np.random.RandomState(seed=42).permutation(10)