Python 将相似的索引值分组，并用新的索引值对每组重新编制索引

我有df值和类似的索引，如

>>> df
idx  a  b
0  15  15
0  15  15
0  15  15
1  20  20
1  20  20
1  20  20
1  20  20
1  20  20

而我想给每个组分配单独的索引，如下面的结果。我怎样才能在熊猫中得到这个

分组

>>
idx  a  b
0  15  15
1  15  15
2  15  15
0  20  20
1  20  20
2  20  20
3  20  20
4  20  20

使用

使用

df.index=df.groupby（df.index）.cumcount（）

df.index=df.groupby（df.index）.cumcount（）

>>> df['idx'] = df.groupby('idx').cumcount()
>>> df
   idx   a   b
0    0  15  15
1    1  15  15
2    2  15  15
3    0  20  20
4    1  20  20
5    2  20  20
6    3  20  20
7    4  20  20