Python 熊猫在某个月的两个日期之间有几天
我有一个带有三列的Python 熊猫在某个月的两个日期之间有几天,python,python-2.7,pandas,Python,Python 2.7,Pandas,我有一个带有三列的pandasdataframe。开始和结束日期以及月份 我想添加一个列,说明一个月内两个日期之间有多少天。我开始用apply,calendar库和一些数学工具做一些事情,但它开始变得非常复杂。我打赌熊猫有一个简单的解决方案,但我很难找到 输入: import pandas as pd df1 = pd.DataFrame(data=[['2017-01-01', '2017-06-01', '2016-01-01'], ['20
pandas
dataframe。开始和结束日期以及月份
我想添加一个列,说明一个月内两个日期之间有多少天。我开始用apply
,calendar
库和一些数学工具做一些事情,但它开始变得非常复杂。我打赌熊猫有一个简单的解决方案,但我很难找到
输入:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(data=[['2017-01-01', '2017-06-01', '2016-01-01'],
['2015-03-02', '2016-02-10', '2016-02-01'],
['2011-01-02', '2018-02-10', '2016-03-01']],
columns=['start date', 'end date date', 'Month'])
期望输出:
start date end date date Month Days in Month
0 2017-01-01 2017-06-01 2016-01-01 0
1 2015-03-02 2016-02-10 2016-02-01 10
2 2011-01-02 2018-02-10 2016-03-01 31
有一个解决方案:
通过pd.date\u范围在start
和end
日期之间获取日期列表,然后检查有多少日期与目标月份具有相同的year
和month
def overlap(x):
md = pd.to_datetime(x[2])
cand = [(ad.year, ad.month) for ad in pd.date_range(x[0], x[1])]
return len([x for x in cand if x ==(md.year, md.month)])
df1["Days in Month"]= df1.apply(overlap, axis=1)
您将获得:
start date end date date Month Days in Month
0 2017-01-01 2017-06-01 2016-01-01 0
1 2015-03-02 2016-02-10 2016-02-01 10
2 2011-01-02 2018-02-10 2016-03-01 31
有一个解决方案:
通过pd.date\u范围在start
和end
日期之间获取日期列表,然后检查有多少日期与目标月份具有相同的year
和month
def overlap(x):
md = pd.to_datetime(x[2])
cand = [(ad.year, ad.month) for ad in pd.date_range(x[0], x[1])]
return len([x for x in cand if x ==(md.year, md.month)])
df1["Days in Month"]= df1.apply(overlap, axis=1)
您将获得:
start date end date date Month Days in Month
0 2017-01-01 2017-06-01 2016-01-01 0
1 2015-03-02 2016-02-10 2016-02-01 10
2 2011-01-02 2018-02-10 2016-03-01 31
您可以通过以下方式将单元格转换为日期时间:
df=df.applymap(lambda x:pd.to_datetime(x))
然后使用函数查找相交天数
def intersectionDaysInMonth(start, end, month):
end_month = month.replace(month=month.month + 1)
if month <= start <= end_month:
return end_month - start
if month <= end <= end_month:
return end - month
if start <= month < end_month <= end:
return end_month - month
return pd.to_timedelta(0)
您可以通过以下方式将单元格转换为日期时间:
df=df.applymap(lambda x:pd.to_datetime(x))
然后使用函数查找相交天数
def intersectionDaysInMonth(start, end, month):
end_month = month.replace(month=month.month + 1)
if month <= start <= end_month:
return end_month - start
if month <= end <= end_month:
return end - month
if start <= month < end_month <= end:
return end_month - month
return pd.to_timedelta(0)