Python 将现有sqlite db加载到内存/执行并关闭

我有一个python函数，它连接到sqlite DB，sqlite DB有20k行，只执行一个简单的

select

查询，如下所示

def viewdata(mul):
    conn = sqlite3.connect("mynew.db")
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(("SELECT ad,abd,acd,ard FROM allrds WHERE mul<=?ORDER BY mul DESC LIMIT 1"),(mul,))
    data = [i for i in cursor.fetchall()]
    conn.close()
    return data

def viewdata（mul）：
conn=sqlite3.connect（“mynew.db”）
游标=连接游标（）
cursor.execute(("从allrds中选择ad、abd、acd、ard，其中MULTIS可能提供大部分所需信息：它没有执行查询的信息db在内存中后，您可以像任何其他sqlite db对象一样进行查询此mul列是否有索引？如果没有，创建一个索引将大大加快查询速度。可能比尝试将其全部添加到内存将提供。是的，这将起作用，但我看不到任何文档或函数逐步解释SQLite的inmemory DB：（这可能提供了大部分所需的信息：它没有执行查询的信息一旦数据库在内存中，您可以像任何其他sqlite db对象一样进行查询此mul列是否有索引？如果没有，创建一个索引将大大加快查询速度。可能比尝试将其全部加载到内存中更有效。是的，这就是将正常工作，但我看不到任何文档或函数逐步解释inmemory DB for SQLite：(