Python 用于webscraping的Dataframe无效语法

我是python新手，我正在尝试实现一个web抓取项目。我当时正在学习一个教程，但在将数据传递到csv工作表的过程中遇到了问题。我已经尝试移动一些括号和其他结构，但似乎没有任何帮助。 见所附代码 谢谢你的帮助，我已经被困了几个小时了

obs：命令“Dataframe”没有改变颜色，我不知道这是否有什么区别，但值得一提的是

---

以这种方式使用库。 必须先

导入熊猫

才能删除

import pandas as pd

---

Python对象区分大小写：

---

使用

pd.DataFrame

而不是

pd.DataFrame

您的代码中有几个缺陷，从没有以正确的格式导入库到最重要的是for循环。根据您的代码，这些项被添加到for循环之外的列表中，这可能不适用于所有项。第二个问题是，在以字典格式保存数据后，您不能简单地使用相同的格式创建csv文件。 请尝试以下代码：

from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from selenium import webdriver
import pandas as pd

products=[] #List to store name of the product
prices=[] #List to store price of the product
ratings=[] #List to store rating of the product
driver = webdriver.Chrome(executable_path = r'C:\Users\directory\Desktop\chromedriver.exe')
driver.get("https://www.flipkart.com/laptops/~buyback-guarantee-on-laptops-/pr?sid=6bo%2Cb5g&uniq")
content = driver.page_source
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
for a in soup.findAll('a',href=True, attrs={'class':'_31qSD5'}):
    name=a.find('div', attrs={'class':'_3wU53n'})
    price=a.find('div', attrs={'class':'_1vC4OE _2rQ-NK'})
    rating=a.find('div', attrs={'class':'hGSR34'})
    products.append(name.text)
    prices.append(price.text)
    ratings.append(rating.text)
    data = dict({'Product Name': products,
                 'Price': prices,
                 'Rating':ratings
                 })
    # create dataframe
    products_df = pd.DataFrame(
        dict([(k, pd.Series(v)) for k, v in data.items()])
        )
    products_df.to_csv('products.csv', sep=",")

结果

，产品名称，价格，0级，苹果MacBook Air Core i5第5代-（8） GB/128 GB SSD/Mac OS）MQD32HN/A A1466，“₹65990“，4.71，联想 Ideapad Core i5第七代-（8 GB/1 TB硬盘/Windows 10 Home/2 GB 图形）IP 320-15IKB笔记本电脑，“₹51990“，4.3 2，HP 15核i3第6代- （4 GB/1 TB HDD/Windows 10 Home）15-be014TU笔记本电脑，“₹36,163",4.1 3、联想Core i5第7代-（8 GB/2 TB硬盘/Windows 10 Home/4 GB 图形）IP 520笔记本电脑，“₹79500“，4.4 4，联想核心i5第7代-（8 GB/1 TB HDD/DOS/2 GB图形）IP 320-15IKB笔记本电脑₹56990“，4.3

---

哪里定义了

pd

？您可能丢失了导入熊猫作为pd它不是

pd.Dataframe

，它是

pd.Dataframe

已经删除了“导入熊猫”，改为“Dataframe”，不幸的是什么也没有发生。非常感谢您的友好解释。mnm解决它。只是一个简单的问题，你知道我在哪里可以找到生成的csv文件吗？没问题。将最后一行代码更改为类似于，

products\u df.to\u csv（“../../data/jobs\u df.csv”，sep='，'）

，其中在第一个参数中指定保存数据文件的路径。希望对你有帮助。

from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from selenium import webdriver
import pandas as pd

products=[] #List to store name of the product
prices=[] #List to store price of the product
ratings=[] #List to store rating of the product
driver = webdriver.Chrome(executable_path = r'C:\Users\directory\Desktop\chromedriver.exe')
driver.get("https://www.flipkart.com/laptops/~buyback-guarantee-on-laptops-/pr?sid=6bo%2Cb5g&uniq")
content = driver.page_source
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
for a in soup.findAll('a',href=True, attrs={'class':'_31qSD5'}):
    name=a.find('div', attrs={'class':'_3wU53n'})
    price=a.find('div', attrs={'class':'_1vC4OE _2rQ-NK'})
    rating=a.find('div', attrs={'class':'hGSR34'})
    products.append(name.text)
    prices.append(price.text)
    ratings.append(rating.text)
    data = dict({'Product Name': products,
                 'Price': prices,
                 'Rating':ratings
                 })
    # create dataframe
    products_df = pd.DataFrame(
        dict([(k, pd.Series(v)) for k, v in data.items()])
        )
    products_df.to_csv('products.csv', sep=",")