在python中使用pandas格式化csv
接收单列中的列，如下所示： abc | xyz | pqr | qqq 在单个单元格的行中有相关的值 我想格式化它，就像使用熊猫一样 abc xyz pqr qqq在python中使用pandas格式化csv,python,pandas,Python,Pandas,接收单列中的列，如下所示： abc | xyz | pqr | qqq 在单个单元格的行中有相关的值 我想格式化它，就像使用熊猫一样 abc xyz pqr qqq 并且在它们下面有相关的值正如DataNoyer已经提到的，看起来您需要指定分隔符 我添加了索引col和名称，以使df更干净（根据您的示例猜测） index_col告诉pandas，csv中的第一列不是索引，它需要创建一个索引 名称使您能够定义列标题（如果csv中缺少列标题） df=pd.read_csv（您的_文件，sep=“|
并且在它们下面有相关的值正如DataNoyer已经提到的，看起来您需要指定分隔符 我添加了索引col和名称，以使df更干净（根据您的示例猜测）
- index_col告诉pandas，csv中的第一列不是索引，它需要创建一个索引
- 名称使您能够定义列标题（如果csv中缺少列标题）
df=pd.read_csv（您的_文件，sep=“|”，index_col=False，name=['colA'，'colB'，'colC'，'colD']）pd.read_csv（您的_文件，sep=''.