Python 打印热图仅显示图像并保存

首先我查看了这篇文章

但是我不能从我的热图中禁用所有内容，所以如果我想删除所有内容并只保留图像，我可以做什么，我需要设置哪些额外的参数？我在谷歌colab笔记本上工作，我在我用iplot绘制的Python代码中尝试了一些东西。。。在iplot之前，我需要使用plotly orca保存该文件。（基本上，我需要删除x_轴编号、y_轴编号和右侧的颜色栏）

这是轴和条形图位于右侧的绘图：

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您是否正在寻找以下内容

将numpy导入为np
导入plotly.graph_objs作为go
矩阵=np.random.randn（10,10）
刻度=[“刻度%i”%i表示范围（10）内的i）
跟踪=运行。热图（z=矩阵，
x=滴答声，
y=滴答声，
色阶='Viridis'，
showscale=False）
布局=dict（xaxis_showgrid=False，
xaxis_零线=假，
xaxis_showticklabels=False，
yaxis_showgrid=False，
yaxis_zeroline=False，
yaxis_showticklabels=False）
图=开始图（数据=轨迹，布局=布局）
图2（图3）

更新

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如果你想去掉边距，你可以将

margin=dict（t=0，b=0，l=0，r=0）

添加到布局中。

你介意提供一个特别的共享你想要绘制的数据样本的方法吗。我需要从wav文件中收集热图，作为卷积神经网络的输入。。。我只能使用matplotlib.pyplot而不能使用plotly:/matplotlib热图的代码在这里找到，我只需要参数来禁用轴和颜色栏，并仅收集图像内容@rpanai我更新了帖子是的，非常感谢：D我找不到

showscale=False和xaxis\u showticklabels=False，yaxis\u showticklabels=False

！我们忘记了一些非常重要的东西，这可以完成这项工作，但图片后面有一个白色边框，有没有办法去除它，只有图像非常重要？你是说当你保存为图像时？是的，因为我们删除了所有其他特征轴和栏背景仍然是白色的，我们只需要图片！此外，您还应用了一个名为Viridis的漂亮过滤器，因为我需要在频谱图/热图上获得FFT的值。Viridis过滤器会丢失wav信号的信息吗？还是仍然可以？

import scipy.io.wavfile as wavfile
import plotly
import plotly.graph_objs as go
[Fs, s] = wavfile.read('wavfile.wav')
# here there is a function that exports the data for the heatmap
layout = go.Layout(xaxis_showgrid=False, yaxis_showgrid=False, xaxis_zeroline=False, yaxis_zeroline=False)
...
heatmap = go.Heatmap(z=S, y=f, x=t)
figure = go.Figure(data=[heatmap],layout=layout)
figure.write_image(str(name)+'.png')

figure = {'data': [heatmap],
          'layout': {'xaxis_showgrid':False,
                     'yaxis_showgrid':False, 
                     'xaxis_zeroline':False, 
                     'yaxis_zeroline':False}}
iplot(figure)