Python 基于其他列创建新列，但不包括剥离

我有一个带有

id

列的熊猫数据框，如下所示：

id                
A2015        
B2016         
C2017         

我想要两个新专栏，如下所示：

id         year       name  
A2015      2015       A Q
B2016      2016       B Q
C2017      2017       C Q

因此，

year

列应采用

id

列的最后四个字符，

name

列应采用除最后四个字符以外的所有字符，并添加

Q

---

如何实现这一点？

您可以使用字符串方法获得这些

通过参与

id

字符串获取

year

In [60]: df['year'] = df['id'].str[1:]

并且，通过获取

id

字符串的最后四个字符并添加

'q'

In [61]: df['name'] = df['id'].str[:-4] + ' Q'

In [62]: df
Out[62]:
      id  year name
0  A2015  2015  A Q
1  B2016  2016  B Q
2  C2017  2017  C Q

---

您可以使用string方法获取这些

通过参与

id

字符串获取

year

In [60]: df['year'] = df['id'].str[1:]

并且，通过获取

id

字符串的最后四个字符并添加

'q'

In [61]: df['name'] = df['id'].str[:-4] + ' Q'

In [62]: df
Out[62]:
      id  year name
0  A2015  2015  A Q
1  B2016  2016  B Q
2  C2017  2017  C Q

---

您可以使用string方法获取这些

通过参与

id

字符串获取

year

In [60]: df['year'] = df['id'].str[1:]

并且，通过获取

id

字符串的最后四个字符并添加

'q'

In [61]: df['name'] = df['id'].str[:-4] + ' Q'

In [62]: df
Out[62]:
      id  year name
0  A2015  2015  A Q
1  B2016  2016  B Q
2  C2017  2017  C Q

---

您可以使用string方法获取这些

通过参与

id

字符串获取

year

In [60]: df['year'] = df['id'].str[1:]

并且，通过获取

id

字符串的最后四个字符并添加

'q'

In [61]: df['name'] = df['id'].str[:-4] + ' Q'

In [62]: df
Out[62]:
      id  year name
0  A2015  2015  A Q
1  B2016  2016  B Q
2  C2017  2017  C Q

lambda函数通常更快

lambda函数通常更快

lambda函数通常更快

---

lambda函数通常更快

ah谢谢。我走的路是对的，但不是通过

df['id']访问。str

我是通过

str（df['id']）

访问的，这是错误的……啊，谢谢。我走的路是对的，但不是通过

df['id']访问。str

我是通过

str（df['id']）

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str（df['id']）

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df['id']访问。str

我是通过

str（df['id']）

访问的，这是错误的…不一定@sachin是考虑到加速而写的。不一定@sachin是考虑到加速而写的。不一定@sachin，是考虑到加速而写的。不一定是@sachin，是考虑到加速而写的。