如何减少5秒到1秒的python列表理解成本（百万项）

现在我们的代码在集合中存储了3000000个id，格式是字符串，我尝试使用列表理解将其转换为int。但这需要5秒，如何降低将字符串转换为int的成本

以下是我的测试代码：

import random
import time


a = set()
for i in xrange(3088767):
    a.add(str(random.randint(10005907, 100000000)))

start = time.time()
ld = [int(i) for i in a]
end = time.time()
print end-start

结果是：

$python  -V
Python 2.6.5
$python  ld.py
5.53777289391

应该会更快，而且是您唯一不考虑其他python实现的选项

尝试使用或

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这些工具可以让你的代码飞！（特别是Pypy，在我的PC中，Pypy将代码速度提高4倍。）

使用更快的计算机？@MitchWheat我想知道是否有任何方法可以帮助解决此问题执行300万字符串->整数转换—代码中经常发生的事情？如果是这样的话，听起来似乎有更有效的方法来提高其性能（即，首先将其存储为int…@DavidRobinson我从redis获得了它们，它们是字符串而不是int。@linbo：缓存有什么方法可以提高您的性能吗？（它们总是一个新的3M字符串，还是每次重复都会重复大部分字符串？）如果您分享更多详细信息，也许还有另一种提高性能的方法。对于map，是的，我测试了它，它需要4美元sec@jurgenreza我的成绩是4.35554289818。0.0? 我认为这不合理，应该要花些时间。或者我的机器太慢了。在我的系统上使用

map

可以将运行时间从~3.8秒提高到3.0秒。是的，这是另一个Python实现，但是..是的，这是一个解决方案，我将测试它们。Thanks@linbo很清楚（不是每个人都接受其他python实现作为解决方案）。好的测试！（首先从Pypy开始，这是非常推荐的，因为Cython需要重写您的代码）好吧，我们有很多python代码，不确定是否可以使用Pypy。@linbo Pypy只与一些代码不兼容。这里有一个util链接，用于查看兼容性：-只需编写代码，您的代码只需加快速度即可！；）

ld = map(int, a)