Python 在计算互补列表时如何正确处理重复项？

虽然这个问题似乎与之前的问题（比如这个：）有关，但它并不完全相同，即使是包含两条建议的最佳答案也不会完全回答下面的一条

我有一个主（无序）列表

L

包含重复的值；以整数列表为例：

L = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]

我有一个较小的列表，包含从L中选择的值，例如：

x = [4, 1, 3]

x

中元素的顺序与

L

中元素的顺序没有任何关系

现在，我想计算差异

L-x

，以这样一种方式连接

x

，这个差异将给出与

L

相同的列表（顺序除外）；更准确地说：

list(sorted(x + D(L,x))) == list(sorted(L))

第一个坏主意显然是使用集合，因为重复的将无法正确处理

第二个坏主意是使用一些列表理解和过滤器，如：

[ e for e in L if e not in x ]

因为我的示例中的值

1

将被丢弃，尽管该值的一个实例应出现在预期的差异中

就我所见，最有效的方法是对两个列表进行排序，然后在两个列表上进行迭代（迭代器可能会有所帮助），并仔细考虑重复项；这将是一个O（n logn）解决方案

---

我不是在追求速度；我很想知道一些简洁的python语法是否可以做到这一点；如果能够在一行或两行中完成预期任务，则即使是O（n²）或更差也可以接受。

您想要集合提供的多集操作。计数器：

>>> L = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]
>>> x = [4, 1, 3]
>>> list((Counter(L) - Counter(x)).elements())
[1, 5, 5, 9, 2, 6]

>>> from collections import Counter
>>> 
>>> d = Counter(L) - Counter(x)
>>> list(d.elements())
[1, 5, 5, 9, 2, 6]

这是O（n）。如有必要，您还可以使用

OrderedCounter

来保留订单并维护O（n）

from collections import Counter, OrderedDict

class OrderedCounter(Counter, OrderedDict): 
    pass

---

您可能会争辩说，这对于这个任务来说太多了，但它保留了原始列表的顺序

    L = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]
    x = [4, 1, 3]

    temp = x[:]
    diff = []
    for i in L:
        if i in temp:
            temp.pop(temp.index(i))
            continue
        diff.append(i)
    print(diff)  # -> [1, 5, 9, 2, 6, 5]

---

似乎是

集合的一个很好的用法。计数器
：

>>> L = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]
>>> x = [4, 1, 3]
>>> list((Counter(L) - Counter(x)).elements())
[1, 5, 5, 9, 2, 6]

>>> from collections import Counter
>>> 
>>> d = Counter(L) - Counter(x)
>>> list(d.elements())
[1, 5, 5, 9, 2, 6]

线性时间的说法是可疑的。@wim怎么会这样？由于
temp.pop（temp.index（i））
？是的，如果我在temp
中，请显示您的示例的预期输出。那么您是在寻找两个列表的“差异”吗？可能重复：忘记了
计数器元素，谢谢提醒+1.