python tilde一元运算符作为否定numpy bool数组

这应该是一个简单的问题，但我在任何地方都找不到答案。python中的

~

运算符是一种按位反转运算符。好的我注意到了一些看似精神分裂的行为，也就是说：

~True -> -2
~1 -> -2
~False -> -1
~0 -> -1
~numpy.array([True,False],dtype=int) -> array([-2,-1])
~numpy.array([True,False],dtype=bool) -> array([False,True])

在前4个示例中，我可以看到python正在实现（如文档所示）

~x=-（x+1）

，输入被视为int，即使它是布尔值。因此，对于标量布尔值，

~

不被视为逻辑求反。并不是说在一个整数类型的布尔值定义的numpy数组上行为是相同的

为什么

~

然后作为布尔数组上的逻辑求反运算符工作（另请注意：

~numpy.isfinite（numpy.inf）->True

？）

---

我必须在标量上使用

not（）

，但

not（）

无法对数组求反，这是非常恼人的。然后对于一个数组，我必须使用

~

，但是

~

对标量求反不起作用。

非

是通过

非零

特殊方法实现的，它需要返回

真

或

假

，因此它不能给出所需的结果。相反，使用了

~

运算符，该运算符通过

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。出于同样的原因，
&
和
|
被用来代替
和
或

旨在允许布尔运算符重载，但由于开销过大而被拒绝（例如，如果
语句
，则会使
语句复杂化）。建议使用“elementwise”运算符的通用语法，这将提供更通用的解决方案，但已被推迟。目前的形势虽然尴尬，但似乎还不足以迫使改变

当对标量调用时，
np.isfinite
返回类型为
np.bool\uu
的值，而不是
bool
np.bool\uu
也是从bool数据类型数组中提取标量值时得到的类型。如果您使用
np.True
和
np.False
代替
True
和
False
，您将在
~
下获得一致的行为
感谢ecatmur的解释，特别是提到
&
和
。我不知道这些，而是使用了逻辑和和逻辑。我使用
numpy
很久了，直到现在还不知道那些看似重新定义但带下划线的结构的用途，比如
np.False
。这一切现在都有意义了