Python 如何将带有数字和非数字项的numpy数组转换为所有浮点

我有一个混合了不同数据类型的numpy数组：float、int和string。我想将所有浮点和整数转换为浮点，同时保留非数字项不变。目前，当我这样做时：

array = np.array(['1', '2', '3', 'string'])
array.astype(np.float64)

我得到以下错误：

ValueError: could not convert string to float: 'string'

我希望输出如下所示：

np.array([1.0, 2.0, 3.0, 'string'])

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我也尝试过pd.is_numeric（），但无法理解。这是可行的，还是违反了numpy数组的规则？

您想要的结果是不可能的，因为np.array只能有一种数据类型（通常是数字类型之一，例如float、int等）。。。除非您选择泛型类型

dtype=object

，否则您将失去所有的numpy优点（即所有针对数值的优化）。那你为什么要这么做

如果这真的是您想要的，请尝试以下方法：

array = np.array(['1', '2', '3', 'string'])

def safe_float(x):
    try:
        x = float(x)
    except:
        pass
    return x

array = np.array(list(map(safe_float, array)), dtype=object)
print(array)

array([1.0, 2.0, 3.0, 'string'], dtype=object)