Python 在numpy&x27；什么是allclose函数？

在

numpy.allclose（）

中，有两个容差因子用于确定两个数组是否足够接近，可以算作相同的数组。有相对公差

rtol

和绝对公差

atol

。发件人：

也可从文件中获得：

如果以下公式为元素形式的True，则allclose返回True。

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绝对（a-b）令人困惑的是，该方程显示了同时使用的两个参数。请这样看：

---

• 用例1：绝对公差（

  atol

  ）：

  绝对公差（a-b）使用哪个公差取决于您的问题陈述。例如，如果我的数组具有范围从1e-10到1e10的广泛的值域，该怎么办？小的
  atol
  适用于小值，但不适用于大值，反之亦然，适用于大的
  atol
  。但是，<>代码> RTOL在这种情况下是完美的，因为我可以指定可接受的delta应该与每个值一起缩放。
  并且添加到这个极好的答案：这两个用例都是完全合法的：要么你想说“我认为两个值如果它们最多相差0.1，那么就关闭，或者你可能想说”。“如果两个值相差最多0.1%，那么我认为两个值很接近。“@lagerber。确切地很明显，两者都需要实施。这样做的方式有点令人困惑。案例2我可以理解，我想用数据的数量级进行缩放。但是，在这种情况下，为什么你会在右手边给b优先于a，而不是a和b的平均值（或其他什么）？这只是惯例吗？你只要选一个，在这种情况下它正好是b，可能是抛硬币？[编辑：我想让我感到困扰的是不对称性。：]@eric。因为你想知道这些元素是否靠得很近。如果它们足够远，以至于，
  a
  、
  b
  和
  0.5*（a+b）
  之间存在差异，那么答案无论如何都是假的。@eric。我已经更新了我的答案，来谈谈你想在哪里使用这两种方法。一般的想法是，您通常希望使用
  rtol
  。但你不能为零。
  numpy.allclose(a, b, rtol=1e-05, atol=1e-08)