Python 工作日日期范围的频率

我正在尝试将一组常见的日期相关列添加到我的数据框中，而我构建这些日期列的方法不使用将具有我的数据框的日期范围的

.date\u range（）

pandas方法

虽然我可以对常规日期列使用

.index.day

或

.index.weekday\u name

等方法，但我想根据我构建的日期范围设置一个工作日列，但不确定我是否可以使用

freq

属性昵称

'B'

或是否需要创建一个新的日期范围

此外，我希望不要根据我拥有的假期日期列表来计算这些工作日

以下是我的设置：

假日餐桌

holiday_table = holiday_table.set_index('date')
holiday_table_dates = holiday_table.index.to_list() # ['2019-12-31', etc..]

基准日期表

data_date_range = pd.date_range(start=date_range_start, end=date_range_end)

df = pd.DataFrame({'date': data_date_range}).set_index('date')

df['day_index'] = df.index.day

# Weekday Name
df['weekday_name'] = df.index.weekday_name

# Business day
df['business_day'] = data_date_range.freq("B")

df['business\u day']=data\u date\u range.freq（“B”）

处出错：

---

好的，我想我现在明白你的问题了。您希望创建一个新的工作日列（不包括自定义假日）。在我的示例中，我刚刚使用了pandas的常规美国假日，但您已经在

假日表中列出了您的假日日期

，但您仍然可以按照我示例的总体布局进行具体使用。我还假设您对

business\u day

列的布尔值满意：

import pandas as pd
from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar as h_cal

# sample data
data_date_range = pd.date_range(start='1/1/2019', end='12/31/2019')
df = pd.DataFrame({'date': data_date_range}).set_index('date')
df['day_index'] = df.index.day
# Weekday Name
df['weekday_name'] = df.index.weekday_name

# this is just a sample using US holidays
hday = h_cal().holidays(df.index.min(), df.index.max())
# b is the same date range as bove just with the freq set to business days
b = pd.date_range(start='1/1/2019', end='12/31/2019', freq='B')
# find all the working business day where b is not a holiday
bday = b[~b.isin(hday)]
# create a boolean col where the date index is in your custom business day we just created
df['bday'] = df.index.isin(bday)


            day_index weekday_name   bday
date                                     
2019-01-01          1      Tuesday  False
2019-01-02          2    Wednesday   True
2019-01-03          3     Thursday   True
2019-01-04          4       Friday   True
2019-01-05          5     Saturday  False

---

data\u date\u range.freq（“B”）

的输出是什么？@Yuca我在问题末尾提到的错误<代码>未处理类型：str数据\日期\范围.index.dtype返回什么？它是一个对象吗？发生的事情是，

.freq

不是DatetimeIndex的方法，而是构造函数的参数。检查文档。我怀疑您可能想更改频率，请查看

asfreq

@Chris

AttributeError:'DatetimeIndex'对象没有属性'index'

很抱歉我的问题让您感到困惑，您完全正确！这非常有帮助，谢谢你介意链接到

[~b.isin（）]

？我不熟悉这个method@cphill它被称为。使用

~

的意思正好相反，因此在本例中，它返回一个布尔值

，其中b不在hday中

，您还应该阅读

import pandas as pd
from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar as h_cal

# sample data
data_date_range = pd.date_range(start='1/1/2019', end='12/31/2019')
df = pd.DataFrame({'date': data_date_range}).set_index('date')
df['day_index'] = df.index.day
# Weekday Name
df['weekday_name'] = df.index.weekday_name

# this is just a sample using US holidays
hday = h_cal().holidays(df.index.min(), df.index.max())
# b is the same date range as bove just with the freq set to business days
b = pd.date_range(start='1/1/2019', end='12/31/2019', freq='B')
# find all the working business day where b is not a holiday
bday = b[~b.isin(hday)]
# create a boolean col where the date index is in your custom business day we just created
df['bday'] = df.index.isin(bday)


            day_index weekday_name   bday
date                                     
2019-01-01          1      Tuesday  False
2019-01-02          2    Wednesday   True
2019-01-03          3     Thursday   True
2019-01-04          4       Friday   True
2019-01-05          5     Saturday  False