Python 如何规范vaex中的json列？

给定一个嵌套的json，有没有办法在vaex中加载并展平它

这是在熊猫身上实现的一种方法：

import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize

df = pd.read_json(input_file)
df = pd.concat([df, json_normalize(df['eventData'])], axis=1)

json可以是这样的：

[
{"timestamp":..., "id": ..., "eventData": {"type":..., "name":...}},
{"timestamp":..., "id": ..., "eventData": {"type":..., "name":...}}
]

---

数据帧的列应该是“timestamp”、“id”、“type”和“name”。

如果您稍微转换数据，您可能可以使用

vaex。从_dict（）

，不？@AMC不确定您的意思

from_dict

需要一个字典，而不是

df['eventData']

所指的字典列表。在pandas中，我也可以使用

from_records

和

concat

和

axis=1

（即

df=pd.concat（[pd.read_json（f），pd.DataFrame.from_records（df['eventData']]，axis=1）

），但这些在vaex中都不可用。你是否已经弄明白了？如果你已经可以用pandas来做这件事，为什么不直接做

vaex\u df=vaex.from\u pandas（pandas\u df）

？如果你稍微变换一下数据，你可能可以使用

vaex.from\u dict（）

，不？@AMC不太清楚你的意思

from_dict

需要一个字典，而不是

df['eventData']

所指的字典列表。在pandas中，我也可以使用

from_records

和

concat

和

axis=1

（即

df=pd.concat（[pd.read_json（f），pd.DataFrame.from_records（df['eventData']]，axis=1）

），但这些在vaex中都不可用。你是否已经弄明白了？如果你已经可以用pandas来做这件事，为什么不直接从熊猫（pandas\u df）vaex\u df=vaex.from\u pandas（pandas\u df）？