Python 如何对字符串形式的数字列表的数据帧列求和？

我有一个如下所示的数据帧：

| Unit     | Charges                         |
|----------|---------------------------------|
| DW01-100 | trash(15); pest(2)              |
| DW01-101 | trash(15); pest(3)              |
| DW01-102 | garage(150); trash(15); pest(3) |
| DW01-103 | pest(3); trash(15)              |
| DW01-104 | trash(15); pest(3)              |
| DW11-407 | trash(15); pest(3); carport(35) |
| DW11-408 | garage(200); trash(15); pest(3) |
| DW11-409 | trash(15); pest(3)              |
| DW11-410 | carport(35); trash(15); pest(3) |
| DW11-411 | NaN                             |

我想计算所有的费用，即括号中的数字，然后求和并存储在一列中。到目前为止，我使用的是正则表达式findall

df['Charges'] = df['Charges'].str.findall(r"\((.+?)\)")

提取括号中的所有数字。现在我在每个单元格中都有一个以文本形式存储的数字列表

我陷入了下一步，那就是将每个数字字符串转换成一个浮点数，并对列中每个单元格的浮点数列表求和。 所需的输出应如下所示：

| Unit     | Charges                         |
|----------|---------------------------------|
| DW01-100 | trash(15); pest(2)              |
| DW01-101 | trash(15); pest(3)              |
| DW01-102 | garage(150); trash(15); pest(3) |
| DW01-103 | pest(3); trash(15)              |
| DW01-104 | trash(15); pest(3)              |
| DW11-407 | trash(15); pest(3); carport(35) |
| DW11-408 | garage(200); trash(15); pest(3) |
| DW11-409 | trash(15); pest(3)              |
| DW11-410 | carport(35); trash(15); pest(3) |
| DW11-411 | NaN                             |

单位 收费 总费用 DW01-100 垃圾（15）；害虫（2） 17 DW01-101 垃圾（15）；害虫（3） 18 DW01-102 车库（150）；垃圾（15）；害虫（3） 168 尝试

.str.extractall（）

：

印刷品：

单位费用合计费用
0 DW01-100垃圾桶（15）；害虫（2）17.0
1台DW01-101垃圾箱（15台）；害虫（3）18.0
2个DW01-102车库（150）；垃圾（15）；害虫（3）168.0
3株DW01-103害虫（3株）；垃圾（15）18.0
4台DW01-104垃圾箱（15台）；害虫（3）18.0
5台DW11-407垃圾箱（15台）；害虫（3）；车棚（35）53.0
6个DW11-408车库（200）；垃圾（15）；害虫（3）218.0
7个DW11-409垃圾桶（15个）；害虫（3）18.0
8个DW11-410车库（35个）；垃圾（15）；害虫（3）53.0
9 DW11-411楠楠楠

另一种方法：-将列表序列转换为数据帧，并使用

df.astype

转换为浮点，然后在

轴=1上求和：

s = df['Charges'].str.findall(r"\((.+?)\)").dropna()
df['Summed Charges'] = pd.DataFrame(s.tolist(),index=s.index).astype(float).sum(1)


谢谢你，安德烈！这正是我需要的。你对我尝试失败的原因有什么解释吗？@saujosai在第9行
9
你有
NaN
值。因此，您试图迭代这个
NaN
值，得到的是TypeError。
print(df)

       Unit                          Charges  Summed Charges
0  DW01-100               trash(15); pest(2)            17.0
1  DW01-101               trash(15); pest(3)            18.0
2  DW01-102  garage(150); trash(15); pest(3)           168.0
3  DW01-103               pest(3); trash(15)            18.0
4  DW01-104               trash(15); pest(3)            18.0
5  DW11-407  trash(15); pest(3); carport(35)            53.0
6  DW11-408  garage(200); trash(15); pest(3)           218.0
7  DW11-409               trash(15); pest(3)            18.0
8  DW11-410  carport(35); trash(15); pest(3)            53.0
9  DW11-411                              NaN             NaN