Python 如何删除numpy数组中的重复项（包括字符串）？

我想从numpy数组中删除重复项

>data = np.array([[1,"a",3,3,4],
                  [1,8,9,9,4],
                  [1,"a",3,3,4]])

>new_array = [tuple(row) for row in data]
>uniques = np.unique(new_array)
>uniques

output: array(['1', '3', '4', '8', '9', 'a'], dtype='<U1')

---

我该怎么做？谢谢。

使用

vstack

：

print(np.vstack({tuple(row) for row in data}))

输出：

[['1' 'a' '3' '3' '4']
 ['1' '8' '9' '9' '4']]

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因为numpy不支持混合类型的数据，所以不能将它们设为整数。

numpy不擅长处理具有混合数据类型的数组，那么改用pandas

drop\u duplicates

如何

import pandas as pd

data = [[1,"a",3,3,4],[1,8,9,9,4], [1,"a",3,3,4]]
pd.DataFrame(data).drop_duplicates().values

# array([[1, 'a', 3, 3, 4],
#        [1, 8, 9, 9, 4]], dtype=object)

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谢谢，我试过了，但它仍然返回

array（[[1'，a'，3'，3'，4'，1'，8'，9'，9'，4']]，dtype=object）

@user9191983请使用

data=np.array（[[1,a'，3,3,4]，[1,8,9,4]，[1,a'，3,3,4]]，dtype=object来初始化您的数据，否则它就不起作用了！谢谢，你给了我比你真正想的更多的建议@用户9191983不客气！如果你觉得有帮助，也可以，谢谢！
import pandas as pd

data = [[1,"a",3,3,4],[1,8,9,9,4], [1,"a",3,3,4]]
pd.DataFrame(data).drop_duplicates().values

# array([[1, 'a', 3, 3, 4],
#        [1, 8, 9, 9, 4]], dtype=object)