三维散点图值的热图（Python）

这似乎是一个简单的任务或重复，但请耐心听我说——我搜索了一会儿，没有找到任何简单的答案。

我有一个散点图，我想显示为热图。我的价值观是这样的：

{ (3, 3): 1.7314, (3,4):-6.99, (4,3):-17.3, (4, 4):-100.0 }

我想显示一个以cell

（3,3）

开头的矩阵，其亮度为

1.7314

，等等

我发现了一些问题和答案，这些问题和答案都是关于二维元组的列表

（X，Y）

，每个点

（X，Y，Z）

的

Z值（强度）是由
（X，Y）
周围出现的次数创建的

我也使用了
imshow
来绘制这样一个图，但是对于
imshow
，您会删除
（3,3）
，等等。因此，事情可能会发生奇怪的变化。一个选项是使用
imshow
，然后手动调整轴标签。但我觉得一定有人以前解决过这个问题，没有对pylab进行太多的黑客攻击

最好的方法是什么？
好的，让我们使用您的示例数据尝试一个简单的示例：

import numpy as np
from pylab import * 

data = { (3, 3): 1.7314, (3,4):-6.99, (4, 3):-17.3, (4, 4):-100.0 }
matrix = np.zeros((5, 5))
for (x, y), z in data.items():
    matrix[y,x] = z

imshow(matrix[3:, 3:], origin='lower', interpolation='none', extent=[2.5, 4.5, 2.5, 4.5])
show()

如您所见，您可以通过使用
extent
指定限制来控制轴。默认值（如果
None
）为
（-0.5，numcols-0.5，-0.5，numrows-0.5）
（左、右、下、上），前提是指定Y轴的
原点位于下半部分

另外，
interpolation='none'
对你的情况很重要。
你评估过matplotlib吗？你说“你放下（3,3）”是什么意思？看看。@Roger
imshow
来自
matplotlib
/
pylab
，罗杰：我想这就是他所说的，当他提到解决方案时，强度是用某个
（x，y）
（在本例中，使用直方图）周围出现的次数来计算的。啊，我找不到的是
范围。谢谢！实际上，在
imshow
的下面有一个使用
extent
的例子。只是你也需要看看源代码：）我想我需要使用interpolation='nearest'；'没有人崩溃。嗯。。。你知道如何将
范围
限制在一个固定的范围内吗？我不想显示0.5、1.5等的轴标签。；我只想要我选择的数字。
None
不会崩溃，但是
'None'
会崩溃。也许我们有不同的版本。