Python 如何在matplotlib中绘制多项式回归

我有一个像这样的二次多项式矩阵

print(X)

[[  1.   5.  25.]
 [  1.   6.  36.]
 [  1.   7.  49.]
 [  1.   8.  64.]
 [  1.   9.  81.]
 [  1.  10. 100.]
 [  1.  11. 121.]
 [  1.  12. 144.]
 [  1.  13. 169.]
 [  1.  14. 196.]]

一个矩阵W，它的截距和coef值是矩阵X的值，如下所示：

W = np.linalg.inv( X.T @ X ) @ X.T @ Y
print(W)
[73.55928788 -8.88859848  0.82670455]

我还有y_p（整个矩阵的预测值）。像这样

Y_p = W @ X.T
Y_p

array([ 49.78390909,  49.98906061,  51.84762121,  55.35959091,
        60.5249697 ,  67.34375758,  75.81595455,  85.94156061,
        97.72057576, 111.153     ])

我有X和Y的真实数据图

# --- Showing the plot (2)
plt.plot(X, Y, c='orange', linestyle='dashed', 
         marker='o', markerfacecolor='#ac00e6')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Av_claims')
plt.legend('Claims')
plt.grid(True)

所以我想画出，在前面的图中，每个X值预测的每个Y的线，以便可视化我的模型是如何成功的。但我不确定谁会这么做。你能帮我吗？谢谢

数据：

策划

---

蓝线是一个线性回归，现在我想用多项式回归做同样的事情。

你是说这样的事情

plt.plot（X，Y，c='橙色'，linestyle='虚线'，
marker='o'，markerfacecolor='ac00e6'）
plt.绘图（X，Y\p）
plt.xlabel（年份）
plt.ylabel（“AVU索赔”）
plt.图例（“索赔”）
plt.grid（真）

是的，但我忘了说我有另一个绘图，我正在绘制（X，Y）两个真实数据，我希望这条线放置在另一条线上，对于XSo的每个值，您需要在一个图像上绘制两个绘图？就像我编辑的答案一样？我不敢相信有那么简单，这正是我想要的，谢谢！出于好奇，如果我只传递矩阵y\u P，那么值在哪里​​X的值来自？在这种情况下，X值将生成为范围（len（y_P））