Python 在字典中跨键聚合数据帧中的列

我有以下两个键的字典，每个键的值都是一个数据帧

x1 = np.random.randn(50)
x2 = np.random.randn(50)

df1 = pd.DataFrame({'x':x1})
df2 = pd.DataFrame({'x':x2})

exampledict={'key1': df1, 'key2':df2}

我想在exampledict中创建一个名为“total”的新键，其中结果是每个键的每个数据帧中x列的值之和。本示例有意简单，但在实践中1）exampledict中可能有许多键（其值始终为dataframe），2）每个dataframe可能有其他列，而不仅仅是“x”，因此我想直接引用该列。我们可以假设每个数据帧的索引总是匹配的

编辑：我希望结果是一个数据框，也包含每个元素的总和，列为“x”，索引相同。这应该可以做到：

exampledict['total'] = np.sum([df['x'].values for df in exampledict.values()], axis=0)

---

您必须解决一个事实，即新的“总计”键不能包含在总和中。。。否则它将把总数加到它自己身上

for key, value in exampledict.iteritems():
    for k, v in value.iteritems():
        if key != 'total':
            exampledict['total'] += v

---

使用iteritems（）以防字典变得庞大。

我可能应该说得更清楚：我希望结果是一个数据帧，也包含每个元素的总和，列“x”和相同的索引