Python 聚合数据帧组总数以及按组检索第一个和最后一个日期所需的代码

我将python用于某些供应链/制造目的。我正试图找出一些代码，使我能够配置需要编译的相关信息

我试图汇总“批次”产生的“单位”总数，并仅获取第一次出现的“日期/开始时间”和最后一次出现的“日期/结束时间”

现在（简化的）数据帧如下所示：

很多 生产的单位 日期/开始时间 日期/结束时间 1. 5. 1/1/2021 8:00 1/1/2021 13:00 1. 13 1/2/2021 10:00 1/2/2021 14:00 2. 20 1/3/2021 7:00 1/3/2021 11:00 3. 15 1/4/2021 14:30 1/4/2021 19:00 3. 6. 1/4/2021 20:00 1/4/2021 22:00 3. 28 1/5/2021 7:00 1/5/2021 13:00

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您可以将

groupby.agg

与聚合函数字典一起使用，只需确保日期列采用datetime格式：

# df['Date/StartTime'] = pd.to_datetime(df['Date/StartTime'])
# df['Date/EndTime'] = pd.to_datetime(df['Date/EndTime'])
df.groupby('Lot', as_index=False).agg({'UnitsProduced':'sum',
                                       'Date/StartTime':'min',
                                       'Date/EndTime':'max'})

   Lot  UnitsProduced      Date/StartTime        Date/EndTime
0    1             18 2021-01-01 08:00:00 2021-01-02 14:00:00
1    2             20 2021-01-03 07:00:00 2021-01-03 11:00:00
2    3             49 2021-01-04 14:30:00 2021-01-05 13:00:00
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谢谢你的回复！请展示您为解决此问题而编写的试用代码，并给出您希望获得帮助的具体错误消息或详细信息。因此，我们可以复制粘贴和复制，这样更容易回答您的问题。请看这里的MRE：收到。我甚至不知道从哪里开始这个解决方案，所以还没有为它编写代码。我会确保在以后的帖子中我会展示我的试用代码，不管它有多差