Python 使用多处理停止web2py中的长时间运行的操作

我有一个web2py应用程序，基本上用作Python脚本的浏览器界面。此脚本通常返回得很快，但有时可能需要很长时间。我想为用户提供一种在脚本执行时间过长时停止脚本执行的方法

我当前调用的函数如下所示：

def myView():  # this function is called from ajax
    session.model = myFunc()  # myFunc is from a module which i have complete control over
    return dict(model=session.model)

myFunc

在使用某些选项调用时，会使用多处理，但最终仍会花费很长时间。我需要某种方法来终止函数，或者至少终止线程的子线程

我尝试的第一件事是在一个新进程中运行

myFunc

，然后滚动我自己的简单事件系统来杀死它：

# in the controller
def myView():
    p_conn, c_conn = multiprocessing.Pipe()
    events = multiprocessing.Manager().dict()
    proc = multiprocessing.Process(target=_fit, args=(options, events c_conn))
    proc.start()
    sleep(0.01)
    session.events = events
    proc.join()
    session.model = p_conn.recv()
    return dict(model=session.model)

def _fit(options, events pipe):
    pipe.send(fitting.logistic_fit(options=options, events=events))
    pipe.close()

def stop():
    try:
        session.events['kill']()
    except SystemExit:
        pass  # because it raises that error intentionally
    return dict()

# in the module
def kill():
    print multiprocessing.active_children()
    for p in multiprocessing.active_children():
        p.terminate()
    raise SystemExit

def myFunc(options, events):
    events['kill'] = kill

我在这方面遇到了几个主要问题

stop（）

中的会话并不总是与

myView（）

中的会话相同，因此

session.events

为无

即使会话是相同的，

kill（）

也不能正确地杀死孩子

长时间运行的函数将挂起web2py线程，因此直到函数完成后才处理

stop（）

我考虑过以后不要调用

join（）

并使用AJAX获取函数的结果，但我无法将流程对象保存在

session

中供以后使用。管道似乎可以进行酸洗，但随后我遇到了无法从另一个视图访问同一会话的问题

---

如何实现此功能？

对于长时间运行的任务，最好通过内置队列将其排队。如果要允许用户手动停止耗时过长的任务，可以使用

调度程序.stop_task（ref）

方法（其中

ref

是任务

id

或

uuid

）。或者，当您对任务排队时，您可以指定一个超时，因此如果在超时时间内未完成任务，它将自动停止

---

您可以执行简单的Ajax轮询，在任务完成时通知客户机（或者使用websockets或SSE实现更复杂的功能）。

您能详细介绍一下您的答案吗？一些值得回答的具体问题：调度器是否立即从脚本启动任务？如何获得任务的结果？如何强制停止任务？事实上，这并不能完全回答这个问题。我已经更新了答案来回答你的最后一个问题。您的前两个问题将在链接文档中解决。由于它们涉及一般的调度程序功能，并且不是您原始问题的一部分，因此我不会更新答案，但我将简要说明，默认情况下，新任务会立即排队（您可以通过设置

immediate=True

）和

调度程序.task_status（）

方法用于检索结果。